rsa是什么職位？大數據開發工程師工作職責:1.負責安全芯片應用方案的設計。2.參與大數據平臺和工具平臺的架構、設計和實施。3.參與大數據和工具平臺相關的功能接口和數據接口的設計和實現。4.優化大數據

rsa是什么職位？

工作職責:

1.負責安全芯片應用方案的設計。

2.參與大數據平臺和工具平臺的架構、設計和實施。

3.參與大數據和工具平臺相關的功能接口和數據接口的設計和實現。

4.優化大數據平臺性能，解決兼容性和功能bug，提高穩定性。

5.大數據平臺的組件升級和參數優化。

大數據開發主要做哪些工作？

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作為一名軟件工程師，目前從事大數據方向。目前大數據可以分為很多具體方向:大數據平臺開發、大數據分析師(BI)、大數據運維、大數據處理(ETL)、大數據組件開發(大數據組件底層)。不同的工作方向在工作內容上還是有一定差異的。我來說說不同工作的具體工作內容:

大數據平臺的發展更傾向于整體數據平臺的功能開發，比如離線計算平臺、實時計算平臺、算法推薦平臺等等。Java是最常用的語言，更傾向于Java開發。如果用戶是上層用戶，大數據相關組件是最底層，那么大數據平臺就在用戶和大數據組件之間架起了一座橋梁，方便用戶使用大數據組件的功能。

大數據分析師(BI學生)多是分析我們現有線上數據的價值，從相關線上用戶產生的數據中發現一些潛在的商業價值，可以更好地輔助決策層進行戰略決策。BI需要對數據敏感和細心，善于從數據中發現商業價值。通常大量的工作是數據可視化、簡化、深化和PPT。

大數據運維生主要保證公司的穩定 的相關機器集群，這樣它們就不會失敗。在申請新機時，會在新機上部署各種大數據組件的集群。同樣，當有業務生需要使用機器時，可以對大數據運維生提出需求。當大數據組件集群因為某件事突然變得不穩定時，運維同學需要定位并解決問題。運維的同學通常使用更多的Linux Shell腳本和命令行，他們的立場更傾向于為其他同學提供機器穩定性保障。

ETL生(幾個倉庫生)對我們的線上數據進行處理，形成DWD層(公共明細層)和DWS層(公共匯總層)，形成統一的指標口徑。根據不同的業務需求，ETL學生一般會使用SQL對數據指標進行處理，以指導商科學生更好地操作相關業務。同時，ETL的學生更看重業務指標的口徑。在指標開發過程中，利用倉庫模型對業務數據進行建模，使得指標數據更加統一，減少了口徑偏差。

大數據組件的開發更多的是關于結合公司 的業務。定制開發、性能優化、BUG修復等。數據基本組件。同時，還需要解答業務接入方面的問題，引導他們使用大數據組件來滿足業務需求。同時，你還需要運營和維護你的大數據組件。當出現故障BUG時，需要及時修復，保證大數據組件的穩定性。大數據組件的開發需要掌握自己運維的組件原理。只有這樣，你才能更好地指導別人。

摘要

大數據發展有很多方向。可以根據自己的興趣選擇職業方向。大數據目前很多互聯網公司都在做，所以大數據整體就業形勢還是很好的。當你選擇大數據的具體方向時，希望你能繼續學習你所從事的方向。技術在于深度，不在于淺嘗輒止。

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