數據庫容量如何算？數據庫容量估計一般來說，數據庫容量的核心分析對象是數據庫表，以及圍繞數據庫表的視圖、索引、日志等相關輔助信息。總結這些信息后，加上3-5年的業務增長，對數據庫容量進行評估。1.單表單

數據庫容量如何算？

一般來說，數據庫容量的核心分析對象是數據庫表，以及圍繞數據庫表的視圖、索引、日志等相關輔助信息。總結這些信息后，加上3-5年的業務增長，對數據庫容量進行評估。

1.單表單行數據庫的容量分析；

要分析單個表單行的數據容量，需要分析各種數據庫和數據類型的字節占用情況，比如Oracle數據庫:

char類型只要是，字節數一樣多，Number類型最多按22字節計算，平均按10字節計算就夠了，varchar類型按長度的2/3計算，date類型占用7字節。

按照上面的假設，如果一個客戶表中有30個varchar(100)，那么一個客戶記錄就是2k，10萬個客戶的信息將近200M，每年增長30%,每年會增加60M左右的空間。

2.索引空間評估:

表的索引空間一般是表空間的1/3，表的索引存儲空間可以按照1/2表空間來評估。

3.數據庫緩存容量:

數據庫緩存(內存空間)一般是數據庫空間的5%,性能更好。

4、內存容量空間需求分析:

首先根據數據庫容量計算出需要的數據庫緩存大小，然后估算出操作系統和系統軟件需要的內存，總和就是需要的內存容量。

5.機器的系統能量:一般機器CPU的系統能量達到70%時比較好；如果超過閾值，就是過飽和，存在系統能量隱患；如果低于閾值，則機器資源沒有得到合理利用。

此外，分析數據庫空間還包括表日志空間、回滾空間、重做空間、臨時空間等。

6.另一種計算方法

當系統運行一段時間(比如三個月)后，當前的總數據和占用的總空間已經非常清晰，通過對未來業務的估算，可以輕松計算出未來一年和三年的整體數據庫容量；

如何查詢數據庫當前占用空間的大小？

找出當前用戶占用的空間。;的表，并按降序排列:

從user _ extensions group by segment _ name order by sum (bytes)/1024/1024 desc中選擇s

數據庫表的大小標準？

hive是什么數據庫？

Hive是基于Hadoop的數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射到一個數據庫表中，并提供簡單的sql查詢功能。您可以將sql語句轉換成MapReduce任務來運行。它的優點是學習成本低，不需要開發專門的MapReduce應用，通過類似SQL的語句就可以快速實現簡單的MapReduce統計，非常適合數據倉庫的統計分析。

Hive是基于Hadoop的數據倉庫基礎設施。它提供了一系列可用于數據提取和轉換加載(ETL)的工具，ETL是一種可以存儲、查詢和分析Hadoop中存儲的大規模數據的機制。Hive定義了一種簡單的類似SQL的查詢語言，稱為HQL，允許熟悉SQL的用戶查詢數據。同時，這種語言也允許熟悉MapReduce的開發人員開發定制的mappers和reducer來處理內置mappers和reducer可以處理的復雜分析工作。;t未完成。