關于模式識別與智能系統？模式識別和智能系統屬于控制科學與工程兩個學科。它以信息處理和模式識別的理論和技術為核心，以數學方法和計算機為主要工具，研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法，并在此基礎上

關于模式識別與智能系統？

模式識別和智能系統屬于控制科學與工程兩個學科。它以信息處理和模式識別的理論和技術為核心，以數學方法和計算機為主要工具，研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法，并在此基礎上構建具有某種智能特征的系統。

1.學科研究范圍：模式識別、圖像處理與分析、計算機視覺、智能機器人、人工智能、計算智能和信號處理。

2.課程設置：隨機過程與數理統計、矩陣理論、最優化理論、近世代數、數理邏輯、數字信號處理、圖像處理與分析、模式識別、計算機視覺、人工智能、機器人學、計算智能、非線性理論(如分形、混沌等。)、控制論、系統分析與決策、計算機網絡理論等。

模式識別與人工智能屬什么專業？

模式識別與人工智能是一門新興的交叉學科，是自動控制、模式識別、人工智能、模糊邏輯、仿生學和計算機科學相結合的產物。這門學科自20世紀80年代以來一直受到控制科學和工程界的高度重視，被稱為面向21世紀的控制科學。本學科以各種傳感器為信息源，以信息處理和模式識別的理論和技術為核心，以數學方法和計算機為主要工具，探索處理、分類和理解各種媒體信息，并在此基礎上構建具有某種智能特征的系統或裝置，以提高系統性能的方法、途徑和實現。模式識別與智能系統是控制科學與工程的一個重要分支，理論與實踐緊密結合，具有廣泛的應用價值。

模式識別與智能系統是什么專業？

學科概況

模式識別與智能系統是20世紀60年代以來在信號處理、人工智能、控制論和計算機技術的基礎上發展起來的一門新學科。本學科以各種傳感器為信息源，以信息處理和模式識別的理論和技術為核心，以數學方法和計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類和理解，并在此基礎上構建具有某種智能特征的系統或裝置，以提高系統性能的方法、途徑和實現。模式識別與智能系統是控制科學與工程的一個重要分支，理論與實踐緊密結合，具有廣泛的應用價值。

培訓目標

本學科培養從事模式識別和智能系統研究、開發和設計的高級專門人才。

1.博士學位應在模式識別、信息處理、人工智能和認知科學及相關數學領域具有扎實而廣泛的基礎理論和系統而深入的專業知識；對模式識別和智能系統的主要前沿領域有深入了解；能夠獨立開展模式識別、智能系統方面研究方向的專項研究工作，并取得創造性的研究成果；嚴謹的學風；掌握至少一門外語，能熟練閱讀本專業外文資料，具有一定的寫作能力和國際學術交流能力。

2.碩士應具有模式識別和智能系統方面扎實的基礎理論和系統的專業知識；對模式識別和智能系統某一研究領域的進展和學術動態有深入了解；能夠熟練運用計算機解決本學科相關問題；具有從事模式識別、智能系統某一研究方向的科學研究或獨立承擔專門技術工作的能力，并取得有意義的成果；精通一門外語。

經營范圍

1.學科研究范圍：模式識別、圖像處理與分析、計算機視覺、智能機器人、人工智能、計算智能和信號處理。

2.課程包括隨機過程與數理統計、矩陣理論、最優化理論、現代代數、數理邏輯、數字信號處理、圖像處理與分析、模式識別、計算機視覺、人工智能、機器人學、計算智能、非線性理論(如分形、混沌等。),