多因素方差分析的步驟？方法1:非重復多元方差得分第一步：打開Excel，輸入數據。本文討論了光照和PH值是否影響冬蟲夏草子實體的長度。第二步：點擊數據，選擇菜單欄最右側的數據分析。第三步：如果沒有看到

多因素方差分析的步驟？

方法1:非重復多元方差得分

第一步：打開Excel，輸入數據。本文討論了光照和PH值是否影響冬蟲夏草子實體的長度。

第二步：點擊數據，選擇菜單欄最右側的數據分析。

第三步：如果沒有看到數據分析，請看分析2。在彈出的窗口中，可以看到有很多選項。選擇無重復方差分析，然后單擊確定。

第四步：選擇輸入區域，也就是你的數據。選擇輸出數據，有三個選項，選擇任何一個，這是一個新的工作表。此外，還可以查看徽標。點擊確認。

第五步：這里我們可以看到分析的數據，包括方差和平均值。一般可以只看F值和F暴擊值的大小。如果FgtFcrit，說明這個因素對結果有顯著影響。這里可以清楚的看到，大部分F小于F暴擊，說明PH和光照對冬蟲夏草草長的影響沒有顯著差異。

怎么用spss分析多個因素之間的關系？

通常有兩種方法將多個指標組合成一個變量：

首先，計算平均值

根據問卷數據，幾個問題同時代表一個維度。比如你想把“我能在工作中獲得成就感”和“我能在工作中充分發揮個人才能”合為一個維度(影響因素)，可以用SPSSAU。

模塊的[生成變量]功能計算平均值，并生成新變量用于后續分析。

這種處理方法簡單易懂，應用廣泛，但有時不能直接平均，只能用第二種處理方法。

第二，用因子分析或主成分分析降維，用因子得分(或主成分得分)濃縮信息。

當數據共線或無法平均時，通常使用第二種方法。

這種方法完全是從數據的角度出發，將信息濃縮，提取成關鍵因素。在確認好因素和項目的對應關系后，就可以把因素和項目的對應關系結合起來，把項目濃縮成幾個因素，保存“因素得分”，給因素命名。因子得分可用于進一步分析，如聚類分析和回歸分析。具體操作請參考SPSSAU因子分析幫助手冊。

更具操作性的分析方法介紹可以在SPSSAU官網找到。

SPSS sau-在線SPSS分析軟件

spss多因素顯著性分析？

，數據收集和整理

2.數據被輸入spss并進行分類。

3.分析——一般線性模型的單變量。

4.將變量選擇到相應的變量框中(類似于回歸分析)。

5.飽和多因素方差分析的結果：還有R平方、顯著性和平方和(類似于系數)。

6.多重比較

7.多重比較的結果與單因素方差分析的結果相同。