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python多線程爬蟲 python是多線程嗎?

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python多線程爬蟲

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如何優化Python爬蟲的速度?

python是多線程嗎?

你可以先評估一下你的爬蟲是什么io密集還是cpu密集。
io密集:大部分時間都花在程序上io等待,比如網絡io,即http請求等,磁盤io,即文件讀寫等。
cpu密集: 程序大部分時間都花在了cpu如文本處理、數值計算等。
如果是io密集,然后你可以通過線程池或協程池并發這部分功能,從而提高速度。
但是這里的網絡io前提是你的帶寬不是你爬蟲的瓶頸。
如果是cpu如果密集,這部分工作可以通過流程池(多流程)并行處理,從而提高速度。多流程意味著你的機器是多核的。
但也有一些值得優化的地方,比如一些庫的選擇,比如beautifulsoup雖然很方便,但是有更快的實現方法,比如selectolax速度要快得多。
如果你不能判斷,那么先多線程,再多進程。
如果單機解決不了,就用工作隊列,比如celery。多機并行,肯定會提高速度,而且是水平擴展,當然,這必須讓你的任務分布式。

Python爬蟲的法律風險是什么?如何在法律許可范圍內應用爬蟲技術?

我是Python目前從事目前從事Python網站開發和爬蟲工作。我們有一句順口溜,爬蟲爬得開心,監獄要坐穿;數據玩得開心,吃夠牢飯。!”
爬蟲本身作為一種技術,沒有違法的問題,關鍵是爬什么,怎么爬。
哪些類型的爬蟲是違法的?
1. 為非法組織提供與爬蟲務
例如,銷售驗證碼識別服務,破解APP,比如淘寶支付寶。記住識別驗證碼并不違法,但用于盈利可能是違法的。有一次,一個程序員為公司開發了一個極端的測試來破解一個網站。結果,公司被調查,他被監禁了。所以在做爬蟲的時候,你需要知道你的爬蟲應用在哪里。
2. 個人隱私數據的捕獲和銷售
例如,手機號碼、身份證、家庭地址等。有些網站并沒有很好地隱藏用戶數據,并將其暴露在網站上。不要認為瀏覽器上可以看到的數據是公共數據,爬行沒有問題。只要你盈利,你就要承擔法律責任。
3.侵犯商業版權,即抓取無版權數據
例如,有一些信息網站,你在上面看到一些文章,文章作者授權網站使用,你沒有版權,如果你抓取這些數據,出售利潤,你必須承擔法律責任。過去,人們經常問我是否可以抓取裁判文件網絡或天眼檢查的數據,我堅決拒絕了。政府網站永遠不會碰它,這是我的原則。
4.利用爬蟲攻擊網站
說到這一點,很多人不明白爬蟲怎么能攻擊網站?當我們做爬蟲時,我們使用多線程、多過程和分布式,主要是為了提高我們的爬行效率,但當我們提高效率時,對服務器的要求也會增加,如果爬行沒有限制,可能幾乎DDoS攻擊,導致網站癱瘓,然后不是爬蟲,變成網絡攻擊。爬蟲經常與反爬蟲作斗爭,但也要注意不要突破太多,比如網站限制IP更換訪問頻率IP無限制請求。網站最好限制一秒鐘訪問一次,你提高到0.5秒一次就可以了。
以上是爬蟲可能違法的四種情況。除了最后一個,前三個人在不盈利的情況下沒有太大的限制。我害怕在不知不覺中成為第四個。我們做爬蟲有一個詞叫做:爬蟲道德。即使在做爬蟲的時候,也要考慮目標網站的壓力。
以上介紹了爬蟲的違法情況,那么爬蟲會違反哪些法律規定呢?
1. 侵犯公民個人信息罪
刑法修正案(九)修訂了刑法第二百五十三條,明確規定違反國家有關規定,向他人出售或者提供公民個人信息,情節嚴重的,構成犯罪;未經用戶許可,非法獲取用戶個人信息,情節嚴重的,構成侵犯公民個人信息罪。
2.非法獲取計算機信息系統數據罪
根據《中華人民共和國刑法》第二百八十五條的規定,非法獲取計算機信息系統數據、非法控制計算機信息系統罪,是指違反國家規定,侵犯國家事務、國防建設、計算機信息系統或者使用其他技術手段,獲取計算機信息系統存儲、處理或者傳輸數據,情節嚴重的行為。刑法第二百八十五條第二百八十五條明確規定,犯本罪的,處三年以下有期徒刑或者拘役,并處或者單處罰金;情節特別嚴重的,處三年以上七年以下有期徒刑,并處罰金。
3.非法侵入計算機信息系統罪
刑法第二百八十六條違反國家規定,刪除、修改、增加、干擾計算機信息系統功能,導致計算機信息系統不能正常運行,構成犯罪,處五年以下有期徒刑或者拘役;后果特別嚴重的,處五年以上有期徒刑。
4. 侵犯商業秘密罪
《反不正當競爭法》第九條以不正當手段取得他人商業秘密的,構成侵犯商業秘密。后續進一步利用或者披露這些信息,構成對他人商業秘密的披露和使用,也構成侵犯權利人商業秘密。在此之前,一輛涉嫌盜竊數據的車來了被警方立案調查。
結語
如果你這么寫,你會害怕你想進入這個行業的朋友嗎?事實上,只要你沒有大規模的收集、利潤,沒有隱私敏感信息的設計,如真實姓名信息,基本上就不用擔心非法爬蟲。我希望我的回答能讓你滿意

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