國內有哪些做的比較好的大數據平臺，你怎么評價？阿里云的大數據平臺更注重技術，產品也比較齊全。騰訊的大數據產品更注重分析，產品和解決方案較少。百度的大數據產品也比較齊全，面向市場的解決方案很多華為的產品

國內有哪些做的比較好的大數據平臺，你怎么評價？

阿里云的大數據平臺更注重技術，產品也比較齊全。

騰訊的大數據產品更注重分析，產品和解決方案較少。

百度的大數據產品也比較齊全，面向市場的解決方案很多

華為的產品比較薄弱

國內較知名的大數據服務平臺有哪幾家？

可以提供軟件，技術和解決方案及硬件大數據服務公司應重點關注sap、IBM等公司。一套從硬件和軟件上下來的實施顧問，一般中小企業承受不起。

國內很少有公司能夠提供一整套這樣的服務，因為很少有硬件公司主要是這樣做的。浪潮和華為應該不錯。

如果你細分一下，每個領域還有很多優秀的公司，比如：1。數據庫和數據平臺，星環。大數據平臺公司專注于Hadoop生態系列。Hadoop是開源的。Starlink對Hadoop的不穩定部分進行了優化和細化，為所有企業提供了Hadoop大數據引擎和數據庫工具。

2. 大數據存儲硬件，wave。浪潮是一家非常古老的it公司。一直在穩步研究大數據存儲，在國內大數據存儲領域處于領先地位。

3. 云大數據，阿里巴巴。更不用說，明星產品阿里巴巴云與亞馬遜AWS在公有云、私有云和混合云上展開競爭。

4. 在數據應用方面，帆軟、海云數據。Fansoft是商業智能和數據分析平臺的提供商。它擁有十多年的數據應用基礎，從報表工具到商業智能，在這一領域非常成熟。海云數據正在做大數據可視化，提供大數據運營服務，在北方發展很好。

現在大數據的行情怎么樣？

我不知道您所指問題的具體分類。我們從人才市場和行業應用兩個方面做一個簡單的介紹。人才市場：目前大數據及相關崗位的薪酬在10-60萬左右。招聘量最大的薪資區間為25000元/月-30000元/月，綜合數據量在5000以上。如果將這一數據與前端崗位相比，相關崗位的數據和招聘數據都在上升。（本文數據來自某知名公司，手工搜索，僅供參考）

我在前面的問答中提到，互聯網的第一階段是完成用戶的上網，所以第二階段可能是智能化的，智能化的基礎是大數據。無論是人工智能還是物聯網，最基本的資源支撐是大數據，沒有大數據人工智能還能做什么？從數據上看，趨勢還不錯。

2. 工業端。目前，我們談論的是工業互聯網，從連接消費者到連接商業實體。那么，企業實體為什么要連接到互聯網呢？顯而易見的原因是互聯網上有用戶數據。當世界上的大多數人都完成了網絡，他們在網絡世界中的所有行為都能形成一個數據分析看板，對行業有著致命的誘惑。工業為誰而生？為需要而生？今天，如果互聯網能告訴你你需要什么，你只需要選擇一個特定的類別進入市場。是不是比盲目操作更有效率？

現在，當您經營企業時，您迫切需要了解用戶的習慣和行為。例如，如果你是一個服裝制造商，你如何判斷用戶的習慣？在過去，這是顯而易見的。現在你可以看短視頻、自媒體熱詞、韓流、歐美時尚等，但如果你想細分并找到自己的相關詞匯，就需要初步的數據分析。就像前段時間被炒得沸沸揚揚的貓爪杯一樣，其背后是寵物市場的爆發式增長。如果你在這個行業，你打算怎么做？你一定要關注這些熱點和它們背后的價值，這樣你才能找到你的商機。

所以，有數據點。這一直是企業的標準配置，但互聯網出現后，這一需求變得更加重要，未來一定是企業的標準配置。

謝謝。