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spark是什么意思?

火花[特殊目的地:k]apachespark是一個基于內存計算的開放源代碼集群計算系統,旨在提高數據分析速度。火花很小很精致。它是由一個基于Matei的小團隊在加州大學伯克利分校的amp實驗室開發的。使用的語言是Scala。項目核心部分的代碼只有63個Scala文件,非常簡短。apachespark的五個優點:1。更高的性能,因為數據被加載到集群主機的分布式內存中。數據可以迭代轉換和緩存,以滿足后續的頻繁訪問需求。很多對spark感興趣的人可能都聽過這樣一句話:當所有數據都加載到內存中時,spark的速度可能是Hadoop的100倍,當內存不足以存儲所有數據時,spark的速度可能是Hadoop的10倍。

2. 通過在Java、Scala、Python和SQL(處理交互查詢)中建立標準API,方便了各行各業的使用。同時,它還包含了大量現成的機器學習庫。

3. 它在生態上與現有的hadoopv1(SIMR)和2兼容。X(紗線),所以組織可以無縫地遷移。

4. 易于下載和安裝。方便的shell(repl:read-Eval-print-loop)可以交互式地學習API。

5. 借助于高級架構來提高生產力,我們可以專注于計算。同時,apachespark由Scala實現,代碼非常簡潔。一個香煙的火花引起了森林大火。螢火蟲在黑暗中發光。

定期進行發動機調整和汽車保養檢查(特別是火花塞)。

它們用于從檢查火花塞到人臉識別的所有領域。

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