做了一年Java了，想轉行大數據合適嗎？可行。對于那些需要java基金會開發大數據并應用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發技術經驗一年后，他們比那些0歲的人更容易學習大數據開發相關技術，

做了一年Java了，想轉行大數據合適嗎？

可行。對于那些需要java基金會開發大數據并應用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發技術經驗一年后，他們比那些0歲的人更容易學習大數據開發相關技術，或者他們可以直接選擇參加大數據開發的改進類。例如，java java java語言的GRAIGU大數據開發的學習和學習，首先要學習的是：java！學習目標：Java基金會，Java面向對象，Java高級，數據庫和JDBC！學習效果：掌握java語法，靈活使用它。并且可以開發后臺應用程序！你可以學習改進類的內容，然后切換到大數據開發：！·第1階段：大數據基金會··！第2階段：Hadoop生態系統·！第3階段：火花生態系統·

第4階段：項目實踐

！謝謝！我建議轉向大數據。

我也從事java開發，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業規劃。

目前，大數據方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數據領域。單憑Hadoop生態系統就足以完成大量的大數據工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數據方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

java開發，轉大數據好還是機器學習？

對于有三年java開發經驗的程序員來說，轉向大數據領域可以分為三步：第一步是掌握大數據平臺的相關知識；第二步是為大數據平臺開發場景；第三步，深入某個行業領域，積累行業經驗。

隨著云計算在行業的廣泛應用，下一步將迎來大數據落地應用。因此，對于Java程序員來說，轉向大數據領域將開辟一條新的發展通道，帶來更多的發展機遇。由于Java語言廣泛應用于大數據開發領域，使得Java程序員更容易進入大數據領域。

對于目前從事java開發的程序員來說，進入大數據開發領域的最佳方式是調整工作任務，然后轉向大數據開發領域。這樣，他們不僅可以獲得更多的資源支持（這一點更為重要），而且可以通過工作任務不斷掌握大數據發展。由于大數據技術體系比較龐大，不建議無崗學習。

在大數據平臺的選擇上，我們可以關注Hadoop和spark平臺。一方面，這兩個平臺對Java有著全面的支持；另一方面，這兩個平臺的生態系統已經逐漸成熟，開發風險相對較小。事實上，一些商業大數據平臺就是建立在這兩個平臺之上的。

另一個是大數據開發。

最后，在當前工業互聯網的推動下，未來大數據領域的機遇將逐步釋放。從近兩年研究生就業情況看，大數據相關崗位呈現較為明顯的增長趨勢。