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冒泡排序的時間復雜度怎么算 一道java面試題,20億數字的文本排序,如何取前100?

一道java面試題,20億數字的文本排序,如何取前100?因為這是一個Java問題,所以這是典型的TOPK問題。首先取前100個數字構建一個最小堆,然后依次從堆的頂部插入剩余的數字,同時調整堆。堆中最

一道java面試題,20億數字的文本排序,如何取前100?

因為這是一個Java問題,所以這是典型的TOPK問題。首先取前100個數字構建一個最小堆,然后依次從堆的頂部插入剩余的數字,同時調整堆。堆中最后100個元素就是結果。空間復雜度是k,時間復雜度是nlogk

根據你的問題和你的映射,我知道你的困惑。

首先,這是集合系統的圖形。

其次,您最終真正使用的不是讓您編寫java來實現某個功能。

這么說吧。隨著互聯網的發展,人們已經完成了許多功能。

您將自然而然地站在巨人的肩膀上,實現您需要的功能。

例如,如果你想用電,你不需要建發電廠就可以用電

你只需要插上一排電源,打開開關就可以用電了。

java學到最后,真正用到的是什么?

我經歷了從java6到java8的“朝代更迭”,并給出了自己的看法。

首先,不可否認的是,流絕對是優雅的代名詞。它的串行調用模式和強大的API能力都賦予了程序員一種特殊的技能:高效和簡潔。

但事情并不是絕對的,但就性能而言,流真的比傳統迭代好嗎?事實上,情況并非如此。我們應該根據實際情況來看待這個問題。

在極少量的迭代中,我們看不到性能效果的差異。以下幾點是建立在依賴大量數據迭代的前提下的。

分為以下幾點進行討論:

1。不管是什么程序,它都必須在載體上運行,而公共載體就是服務器。因此,很容易認為CPU的處理能力直接影響性能。

如果它只是一個單核CPU,建議使用傳統的迭代。A) 實際測試結果表明,流的性能明顯低于for-loop等傳統處理方法。特別是當它是單核CPU時,不要使用流的并行處理。原因是并行處理中還有另一個開銷,即上下文線程切換。這個時候,只有一個單核CPU,你不覺得當CPU是多核的時候,隨著核數的增加,流的優勢會逐漸顯現出來嗎。畢竟,并行處理仍然是由于串行處理。

2. 事情不是絕對的。并非所有情況下,流都不如串行處理中的傳統迭代好。例如,在復雜對象(公共順序對象,包含大量信息)的處理中,測試結果表明流的性能仍然是由于普通的迭代,更不用說多核CPU下的并行處理了。這里再次強調,不要在單核下使用串行,你會發現性能并檢查它

!3. 最后,我想談談我的個人經歷。在使用并行流時,在迭代處理中進行多個外部接口調用時應謹慎。您可能會發現,并行后上下文線程切換的代價并不一定比串行線程好,而且還會影響系統的穩定性。

最后,在代碼整潔性方面,stream仍然有明顯的優勢,但是在性能方面,我們還是要根據實際情況做出合理的選擇,這樣才能寫出最“優雅”的代碼。

以上三點是個人觀點和日常工作中遇到的實際場景的總結。如果有什么不對勁或不同意見,可以留言指出,共同討論,共同進步。

Java 8中用法優雅的Stream,性能也“優雅”嗎?

我是一名php程序員,已經工作了8年。語言不同。他們都是程序員,所以我回答這個問題很合適。

如果你想增加薪水,首先,你的能力應該與你想增加的薪水相匹配。如果你沒有達到你的能力,但想增加你的工資,這是有點超出你的能力。

所以加薪的第一個條件就是要提高自己,無論在技術、能力、溝通方面,各方面都需要提高。

如果你的能力真的足夠了,那么我認為可以嘗試以下兩種方法。

1. 對現有公司提出加薪要求。在我看來,一些比較開放的公司的領導還是可以接受員工加薪的。

當然,在IT行業,程序員的工資在公司里一般都是保密的,所以加薪的時候最好保密。只有領導知道。當你提出張公司的需求時,領導會重新評價你,然后。。。

我工作了8年,從來沒有跳槽過。在自己的公司,我兩次提出加薪要求,最后領導同意了。

2. 跳槽,大多數程序員可能有這種感覺。如果程序員跳槽,他們的工資會漲得很快。這是因為IT行業對優秀程序員的需求一直很大,尤其是現在一些小型初創企業可以提供高薪。

尋找更合適的公司也是一個不錯的選擇。城市越大,工資越高,節奏壓力越大。

這是我個人的觀點。

-葉紹梅老板

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