網絡安全和云計算有什么關系呢？一樣嗎？作為一個it從業(yè)者，讓我來回答這個問題。首先，雖然網絡安全和云計算有著密切的聯系，但是它們之間的區(qū)別也是非常明顯的。它們屬于不同的研究領域，其細分方向也明顯不同。

網絡安全和云計算有什么關系呢？一樣嗎？

作為一個it從業(yè)者，讓我來回答這個問題。

首先，雖然網絡安全和云計算有著密切的聯系，但是它們之間的區(qū)別也是非常明顯的。它們屬于不同的研究領域，其細分方向也明顯不同。

網絡安全涵蓋廣泛的領域。可以說，只要涉及到網絡通信的技術體系，網絡安全就不可或缺。在大數據、云計算、物聯網時代，網絡安全的重要性也得到了顯著提高，網絡領域的安全環(huán)境也發(fā)生了深刻變化。例如，網絡應用邊界的擴大給戰(zhàn)爭帶來了更多的安全挑戰(zhàn)。

從技術架構的角度來看，網絡安全包括三個部分：一是網絡通信過程的安全；二是端到端的安全；三是應用場景的安全。由于技術體系的不同，網絡安全需要制定不同的安全策略，因此網絡安全通常直接關系到具體的技術體系。比如物聯網定義了單獨的安全層，解決物聯網技術體系面臨的安全威脅。

與網絡安全不同，云計算本身就是一種服務模式。云計算可以通過互聯網（各種網絡形式）為用戶提供計算資源。計算資源的內容非常廣泛。隨著云計算向全棧化、智能化方向發(fā)展，云計算的功能也在逐步完善。從目前的發(fā)展趨勢來看，早期的云計算主要是為用戶提供“廉價的計算資源”來占領市場，但目前云計算本身的附加值已經越來越高。

在當前工業(yè)互聯網快速發(fā)展的背景下，企業(yè)云已經是一大發(fā)展趨勢。一方面，云計算可以為企業(yè)建立大數據的應用基礎，另一方面，云計算本身也為企業(yè)整合資源和運營創(chuàng)新提供了新的途徑。

大數據和云計算有什么關系？

在理解大數據和云計算之間的關系之前，我們需要分別理解這兩個概念。

大數據是指所涉及的數據量太大，無法通過當前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時間內做出更積極決策的信息。簡單的理解就是對海量數據的有效處理。

云計算是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統，大量的硬件資源在分配之前都會被虛擬化。

本質上，云計算強調計算，而數據是計算的對象。二者是動態(tài)與靜態(tài)的關系。但大數據需要處理數據的能力，如數據采集、清洗、轉換、統計等，云計算為大數據處理提供了良好的平臺，是唯一可行的大數據處理方式。兩者在靜態(tài)中都是動態(tài)的，在動態(tài)中都是靜態(tài)的。云計算是基礎設施，大數據可以利用云計算的存儲能力來保存數據，計算能力來計算。云計算需要大數據，大數據需要云計算，云計算可以為大數據提供強大的存儲和計算能力，可以更快速地處理大數據的豐富信息，更方便地提供服務；而來自大數據的業(yè)務需求可以為云計算的實施找到更多更好的實際應用，大數據與云計算的結合可以相輔相成，相輔相成，發(fā)揮各自優(yōu)勢，為社會做出更大貢獻。

阿里云的云計算到底是做什么的，和我們的生活有哪些關系？

在我看來，“阿里云”是一個“新物種”，包含了很多高能黑科技。

在今年5月的云棲大會武漢峰會上，阿里云副總裁曾說：“中國只有兩種云，一種是放任的云，一種是自主控制的飛云。”。阿里云是背后的“飛云”，是自主可控的。

雖然有些人可能不了解阿里云，但其實阿里云的技術服務已經輻射到我們生活的方方面面

！比如春節(jié)，我們要搶12306的票才能回家。這么多人同時在線，系統并沒有因為阿里云強大的技術支持而崩潰。

另一個是海底撈，它是許多人的最愛。在過去，這個品牌的商店的位置取決于經驗和感覺。不過，阿里云開發(fā)的AI平臺可以幫助門店科學選址，這樣當你想吃東西的時候，往往會發(fā)現海底撈離你不遠。

阿里云還在2016杭州云棲大會上推出了et城市大腦。它就像一個城市的人工智能中心，可以配置公共資源。例如，交通信號燈的智能調整和公交車發(fā)車時間的優(yōu)化。

也許有一天，阿里云技術會把我們生活的城市變成一部“科幻電影”，為我們的生活增添各種特效

！簡而言之，阿里云是一家充滿云計算和人工智能的“黑科技”公司。再過半個月，阿里巴巴云2018杭州云棲大會就要召開了，這還是值得期待的

云計算比傳統IDC多了哪些優(yōu)勢？

首先，云計算是一個通用術語。根據業(yè)務類型，它大致可以分為IAAs、PAAS和SaaS。可以與IDC相比的是IAAs業(yè)務，即基礎設施即服務。這包括服務器、存儲、網絡虛擬化。我在這里不談教條的優(yōu)點。從實際使用的角度，我們來談談云計算與IDC相比的兩大優(yōu)勢：一是靈活使用：企業(yè)可以根據自身需求隨時擴大或縮小云計算服務的使用規(guī)模。例如，購買IAAs服務的企業(yè)部署自己的網站，如果網站流量突然增加（例如，由于活動的舉行，用戶訪問量急劇增加），可以隨時增加云服務器的CPU和帶寬，并立即生效；當網站流量變小時，可以減少CPU和帶寬，節(jié)省成本。傳統的IDC在技術和計費模式上都無法滿足這樣的應用場景。這個功能非常非常關鍵。因為在傳統的IDC模式下，很多企業(yè)會按照較大的冗余度來設計自己的互聯網業(yè)務平臺，因為IDC的擴展周期太慢，會導致一些企業(yè)不得不按照比目前使用量高得多的配置來購買IDC產品，這將極大地浪費企業(yè)的成本。虛擬機的使用，擴展非常靈活，而且開放通關，所以可以節(jié)省很多成本。

第二，可擴展性：當前主流云計算平臺正在從IAAs向PAAS擴展，即在提供基本主機服務的同時，引入了各種附加服務，如數據庫、安全、消息、日志甚至人工智能、大數據分析、物聯網等，與簡單的IDC相比，這可以大大增強對一些高端企業(yè)用戶的吸引力。畢竟，目前的互聯網商務還遠遠不是早期靜態(tài)的企業(yè)網站或簡單的CMS或論壇。絕大多數具有一定規(guī)模的企業(yè)借助人工智能、大數據分析、物聯網、信息安全等大量科技工具部署互聯網業(yè)務，這些技術與云計算有著密切的關系。比如，人工智能可能需要依靠云計算的計算能力，大數據分析可能需要依靠云存儲，物聯網收集的數據也需要去云。因此，云平臺提供一些普適的擴展能力是利己利他的事，很多企業(yè)也喜歡這種一站式服務。