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域名是什么 網絡安全和云計算有什么關系呢?一樣嗎?

網絡安全和云計算有什么關系呢?一樣嗎?作為一個it從業(yè)者,讓我來回答這個問題。首先,雖然網絡安全和云計算有著密切的聯系,但是它們之間的區(qū)別也是非常明顯的。它們屬于不同的研究領域,其細分方向也明顯不同。

網絡安全和云計算有什么關系呢?一樣嗎?

作為一個it從業(yè)者,讓我來回答這個問題。

首先,雖然網絡安全和云計算有著密切的聯系,但是它們之間的區(qū)別也是非常明顯的。它們屬于不同的研究領域,其細分方向也明顯不同。

網絡安全涵蓋廣泛的領域。可以說,只要涉及到網絡通信的技術體系,網絡安全就不可或缺。在大數據、云計算、物聯網時代,網絡安全的重要性也得到了顯著提高,網絡領域的安全環(huán)境也發(fā)生了深刻變化。例如,網絡應用邊界的擴大給戰(zhàn)爭帶來了更多的安全挑戰(zhàn)。

從技術架構的角度來看,網絡安全包括三個部分:一是網絡通信過程的安全;二是端到端的安全;三是應用場景的安全。由于技術體系的不同,網絡安全需要制定不同的安全策略,因此網絡安全通常直接關系到具體的技術體系。比如物聯網定義了單獨的安全層,解決物聯網技術體系面臨的安全威脅。

與網絡安全不同,云計算本身就是一種服務模式。云計算可以通過互聯網(各種網絡形式)為用戶提供計算資源。計算資源的內容非常廣泛。隨著云計算向全棧化、智能化方向發(fā)展,云計算的功能也在逐步完善。從目前的發(fā)展趨勢來看,早期的云計算主要是為用戶提供“廉價的計算資源”來占領市場,但目前云計算本身的附加值已經越來越高。

在當前工業(yè)互聯網快速發(fā)展的背景下,企業(yè)云已經是一大發(fā)展趨勢。一方面,云計算可以為企業(yè)建立大數據的應用基礎,另一方面,云計算本身也為企業(yè)整合資源和運營創(chuàng)新提供了新的途徑。

大數據和云計算有什么關系?

在理解大數據和云計算之間的關系之前,我們需要分別理解這兩個概念。

大數據是指所涉及的數據量太大,無法通過當前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時間內做出更積極決策的信息。簡單的理解就是對海量數據的有效處理。

云計算是硬件資源的虛擬化,云計算相當于我們的計算機和操作系統,大量的硬件資源在分配之前都會被虛擬化。

本質上,云計算強調計算,而數據是計算的對象。二者是動態(tài)與靜態(tài)的關系。但大數據需要處理數據的能力,如數據采集、清洗、轉換、統計等,云計算為大數據處理提供了良好的平臺,是唯一可行的大數據處理方式。兩者在靜態(tài)中都是動態(tài)的,在動態(tài)中都是靜態(tài)的。云計算是基礎設施,大數據可以利用云計算的存儲能力來保存數據,計算能力來計算。云計算需要大數據,大數據需要云計算,云計算可以為大數據提供強大的存儲和計算能力,可以更快速地處理大數據的豐富信息,更方便地提供服務;而來自大數據的業(yè)務需求可以為云計算的實施找到更多更好的實際應用,大數據與云計算的結合可以相輔相成,相輔相成,發(fā)揮各自優(yōu)勢,為社會做出更大貢獻。

阿里云的云計算到底是做什么的,和我們的生活有哪些關系?

在我看來,“阿里云”是一個“新物種”,包含了很多高能黑科技。

在今年5月的云棲大會武漢峰會上,阿里云副總裁曾說:“中國只有兩種云,一種是放任的云,一種是自主控制的飛云。”。阿里云是背后的“飛云”,是自主可控的。

雖然有些人可能不了解阿里云,但其實阿里云的技術服務已經輻射到我們生活的方方面面

!比如春節(jié),我們要搶12306的票才能回家。這么多人同時在線,系統并沒有因為阿里云強大的技術支持而崩潰。

另一個是海底撈,它是許多人的最愛。在過去,這個品牌的商店的位置取決于經驗和感覺。不過,阿里云開發(fā)的AI平臺可以幫助門店科學選址,這樣當你想吃東西的時候,往往會發(fā)現海底撈離你不遠。

阿里云還在2016杭州云棲大會上推出了et城市大腦。它就像一個城市的人工智能中心,可以配置公共資源。例如,交通信號燈的智能調整和公交車發(fā)車時間的優(yōu)化。

也許有一天,阿里云技術會把我們生活的城市變成一部“科幻電影”,為我們的生活增添各種特效

!簡而言之,阿里云是一家充滿云計算和人工智能的“黑科技”公司。再過半個月,阿里巴巴云2018杭州云棲大會就要召開了,這還是值得期待的

云計算比傳統IDC多了哪些優(yōu)勢?

首先,云計算是一個通用術語。根據業(yè)務類型,它大致可以分為IAAs、PAAS和SaaS。可以與IDC相比的是IAAs業(yè)務,即基礎設施即服務。這包括服務器、存儲、網絡虛擬化。我在這里不談教條的優(yōu)點。從實際使用的角度,我們來談談云計算與IDC相比的兩大優(yōu)勢:一是靈活使用:企業(yè)可以根據自身需求隨時擴大或縮小云計算服務的使用規(guī)模。例如,購買IAAs服務的企業(yè)部署自己的網站,如果網站流量突然增加(例如,由于活動的舉行,用戶訪問量急劇增加),可以隨時增加云服務器的CPU和帶寬,并立即生效;當網站流量變小時,可以減少CPU和帶寬,節(jié)省成本。傳統的IDC在技術和計費模式上都無法滿足這樣的應用場景。這個功能非常非常關鍵。因為在傳統的IDC模式下,很多企業(yè)會按照較大的冗余度來設計自己的互聯網業(yè)務平臺,因為IDC的擴展周期太慢,會導致一些企業(yè)不得不按照比目前使用量高得多的配置來購買IDC產品,這將極大地浪費企業(yè)的成本。虛擬機的使用,擴展非常靈活,而且開放通關,所以可以節(jié)省很多成本。

第二,可擴展性:當前主流云計算平臺正在從IAAs向PAAS擴展,即在提供基本主機服務的同時,引入了各種附加服務,如數據庫、安全、消息、日志甚至人工智能、大數據分析、物聯網等,與簡單的IDC相比,這可以大大增強對一些高端企業(yè)用戶的吸引力。畢竟,目前的互聯網商務還遠遠不是早期靜態(tài)的企業(yè)網站或簡單的CMS或論壇。絕大多數具有一定規(guī)模的企業(yè)借助人工智能、大數據分析、物聯網、信息安全等大量科技工具部署互聯網業(yè)務,這些技術與云計算有著密切的關系。比如,人工智能可能需要依靠云計算的計算能力,大數據分析可能需要依靠云存儲,物聯網收集的數據也需要去云。因此,云平臺提供一些普適的擴展能力是利己利他的事,很多企業(yè)也喜歡這種一站式服務。

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