當數(shù)據(jù)庫扼住系統(tǒng)性能咽喉，直接分庫分表能解決嗎？子庫和子表是一種相對落后的優(yōu)化方法，因為成本相對較高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸：-首先考慮SQL優(yōu)化，這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)沒有影響。-第二個是考慮數(shù)據(jù)庫讀

當數(shù)據(jù)庫扼住系統(tǒng)性能咽喉，直接分庫分表能解決嗎？

子庫和子表是一種相對落后的優(yōu)化方法，因為成本相對較高。

遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸：

-首先考慮SQL優(yōu)化，這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)沒有影響。

-第二個是考慮數(shù)據(jù)庫讀寫分離，這也是一個相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫級配置中，系統(tǒng)級只需要調(diào)整獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯即可。讀取數(shù)據(jù)時，可以同時獲得主庫和從庫連接。寫入數(shù)據(jù)時，僅獲取主庫連接。

-考慮添加緩存層。數(shù)據(jù)緩存在緩存中，再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫檢索。通常，緩存層對系統(tǒng)是透明的，對系統(tǒng)本身沒有影響。但是，cache的引入也引入了相應的需要考慮的問題，如雪崩、命中率、分布式cache等]-還有一種非技術手段，就是改變需求。性能問題的原因是否不合理？還是要求太復雜？需求可以簡化嗎？這種方法對系統(tǒng)的影響相對較小。

-最后，考慮子數(shù)據(jù)庫和子表。優(yōu)先考慮子數(shù)據(jù)庫，因為它比子表簡單。將相應的表移動到新的數(shù)據(jù)庫中，并調(diào)整系統(tǒng)的邏輯以獲得數(shù)據(jù)庫連接。在這里，我們需要考慮移動哪些表。在提高性能的前提下，我們首先嘗試避免分布式事務。

-最后，考慮子表。子表的主要原因是單個表中的數(shù)據(jù)量很大。子表分為縱斷面和橫斷面。垂直剪切是按列剪切的，例如用戶表。常用信息為基本信息表，其他信息為明細表。橫切是按行切割。例如，一個有1億數(shù)據(jù)的表被分成10個有1000萬數(shù)據(jù)的表。這涉及到數(shù)據(jù)應該存儲在哪個表中或從哪個表中獲取。在表被劃分之后，可以對數(shù)據(jù)庫進行進一步的優(yōu)化。

-如果涉及分布式事務，應考慮如何保證分布式事務。理論上，2個，3個，帕克斯，帽子，底座。相應中間件的使用。

系統(tǒng)的設計和優(yōu)化不是模仿的問題，而是需要根據(jù)實際場景進行處理。

Java開發(fā)技術達到什么標準可以月薪20k？

謝謝。作為一個java程序員，我有更多的發(fā)言權(quán)。

首先，我聲明我的工資低于2萬英鎊。首先，我的工作年限不符合標準。其次，我的技術水平不夠。第三，我的項目經(jīng)驗不夠。

無論您從事的是Java還是其他技術，如果您在一個大的技術領域?qū)ｉT從事一個重要的技術堆棧，您將獲得20K甚至更高的工資。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，我不關心投資成本。讓我們使用集群和tidb

我將從子數(shù)據(jù)庫和子表存在的問題以及如何做到這一點來回答這個問題。。

沒有辦法避免這個問題，通常拆分SQL，使用多個查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事務可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個節(jié)點，然后匯總

MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？

一線詞只要短短2年的經(jīng)驗，10到13K普通電影就這樣