支撐日活百萬用戶的高并發系統，應該如何設計其數據庫架構？ ？以MySQL為列：1:要支持高并發系統，必須涉及事務，所以數據庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務，事務級別取決于業務。如果業務

支撐日活百萬用戶的高并發系統，應該如何設計其數據庫架構？ ？

以MySQL為列：

1:要支持高并發系統，必須涉及事務，所以數據庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務，事務級別取決于業務。如果業務數據一致性要求非常高，事務將開啟序列化級別，這將完全隔離事務，但會導致對鎖資源的競爭加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數據庫分為主數據庫和從數據庫。主數據庫負責寫入數據，集群數據庫負責讀取數據。注意主從數據庫的數據一致性。

3:冷熱數據分離，美團、饑餓部分設計采用冷熱數據分離。以訂單為例，出庫單的主要業務場景是查詢。數據查詢越向前，概率越低。這是冷數據。正在交易的訂單是熱點數據，需要隨時查詢和更新。冷數據可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數據表設計，充分利用索引查詢。businesssql避免返回無用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對于復雜的SQL，請考慮拆分SQL。拆分SQL有一個優點。對于重復查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區，避免重復磁盤操作，提高訪問性能。

5：子數據庫和子表。例如，業務數據按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對您有所幫助。謝謝您。

支撐百萬并發的數據庫架構如何設計？

數據庫通用模式

1讀寫分離，可以是一個寫庫，具有多個讀庫。

2子數據庫和子表，按照一定的規則，可以分為多個數據庫和表，如4個數據庫和64個表

3個業務垂直分段，大系統可以根據相互業務不受影響的情況分為幾種類型的數據庫

4使用一些NoSQL數據庫，如redis、大數據等

以上四種方式可根據具體業務考慮組合。

普通公司員工的編程水平與阿里巴巴有多大差距？

作為一名從事編程工作十多年的老程序員，雖然從未在阿里巴巴工作過，但他在跳槽時拒絕了百度和騰訊的邀請，選擇了一家更適合自己的互聯網公司。他的編程水平的主要決定因素是他有一個良好的環境來培養他的基本技能。日前，他回答了一個問題，即哪個公司的編碼水平高還是低，對于大公司還是小公司來說都有外部因素，但主要還是自己的。他們沒有決心提高自己的編碼水平。不管外部環境有多好，都沒有多大意義。

由于阿里巴巴等大公司的全方位安排，提交代碼通常需要得到領導的批準，這樣可以在一定程度上大大提高代碼的質量。審計機制將更加嚴格，測試控制也將更加嚴格。普通的小公司在人員配備上可能會少一點，控制也會在一定程度上差一點，嚴格規范的制度可以促進程序員更深層次的提高，但實質上是他們是否想做得更好，是否想提高得更快。

事實上，說到阿里巴巴這樣的大公司，主要是人們的心態問題。他們認為大公司必須比小公司更標準化。那些經歷過大公司的人仍然認為他們只是其中的一個螺絲釘。他們還想去小公司，讓他們玩得更徹底。小公司的人渴望大公司的待遇和標準化。就像未婚的人一樣，他們總是想進入被圍困的城市，他們羨慕未婚者的自由。其實，來回是一回事。

有一次，為了進入一家大公司，我放棄了一家中型公司的技術經理職位?，F在，這不值得想象。當我進入一家成熟的大公司時，我的貢獻只是滄海一粟。很難上去，真正的機會還在初創公司或中小企業。當然，這些東西需要親身經歷，當你年輕充滿活力的時候，你會覺得很難欣賞。你只是覺得自己做出了正確的選擇和實踐，把真理和知識區別開來。

我希望我能幫助你。