如何分析網站源碼？沒有人使用sourcegraph。支持快捷鍵、語義分析、代碼搜索、跳轉，甚至跳轉到SDK或框架的源代碼文件。有一個chrome插件可用，它直接提供了使用GitHub頁面上的sourc

如何分析網站源碼？

沒有人使用sourcegraph。支持快捷鍵、語義分析、代碼搜索、跳轉，甚至跳轉到SDK或框架的源代碼文件。有一個chrome插件可用，它直接提供了使用GitHub頁面上的sourcegraph打開項目的按鈕。

有沒有好的網站可以了解數據分析，爬蟲之類的，增加知識面，然后可以深入學習Python？

當然有。讓我簡單介紹三個非常好的編程學習網站，它們對理解數據分析、網絡爬蟲和python非常有幫助。如果你有興趣，可以試試看：

這是一個視頻網站，資源豐富，不僅可以娛樂，還可以進行數據分析、網絡爬蟲、Python和程序開發，有很多教程和資源，既有基礎介紹，也有項目講解，涵蓋了廣泛的知識，無論對于零基小白，還是有一定經驗的開發者，都能學到很多有用的知識，對于自強不息的人來說，是一個非常好的網站，值得推薦：

這是一個知名的編程學習網站，提供了大量高質量的視頻資源，包括前端和后端，數據庫，涉及到網絡爬蟲、數據分析、python等。內容基本、全面。對小白來說，邊學邊練是一個很好的選擇。然而，視頻類型相對單一，項目實例也很少。在深入學習方面，B站比較好：

這是一個全球不間斷的暢名代碼托管平臺，很多優秀的開源項目都放在這個網站上，無論是小白還是有經驗的開發者，都可以在這個網站上找到很多優秀的資源（項目），編程開發，數據分析，網頁爬蟲，Python等等，邊學習，邊分析，對于自身經驗的積累和提高，是一個非常好的網站：

現在，讓我們來分享這三個好的編程學習網站。就視頻資源而言，B站非常好。如果您想查看源代碼，建議使用GitHub。當然，還有很多其他不錯的學習網站，比如網易云課堂，也很不錯。對于初學者，他們需要多看多練，對于后期，他們需要多做項目和積累經驗檢查，網上也有相關信息，介紹非常詳細，如果你感興趣，可以搜索，希望以上分享的內容能對你有所幫助，也歡迎評論，補充意見。

做網站數據分析，有什么工具推薦？

回答

您推薦哪些網站數據分析工具？

首先檢查網站流量，在Alexa網站或網站管理員主頁排名。

然后要統計更多數據，可以使用谷歌統計或百度統計。

最后，如果你想分析一些個性化的數據，你可以開發自己的公司做數據埋點，自己做統計。你也可以找到一些專業的制造商，如成長io。

同時推薦一個好的網站分析網站：中國網站分析。