剛畢業的計算機專業大學生，想從事互聯網行業，目前偏向于web前端和UI設計，但是很迷茫，該怎么選擇？目前，計算機編程有很多方向，如：硬件方向，這個方向主要是物理電路設計和嵌入式，嵌入式不僅是硬件的方向

剛畢業的計算機專業大學生，想從事互聯網行業，目前偏向于web前端和UI設計，但是很迷茫，該怎么選擇？

目前，計算機編程有很多方向，如：硬件方向，這個方向主要是物理電路設計和嵌入式，嵌入式不僅是硬件的方向，也是軟件的方向。

2. 軟件方向。相對而言，有很多編程方向，如服務器開發、前端開發、HMI開發、Android和IOS應用開發、UI開發等，這些開發方向主要分為B/s方向和C/s方向兩大類。

3. 詳細分析了各個開發分支需要什么樣的開發語言。一種語言就足夠了，或者聯合開發可能需要多種語言。

用python爬蟲做畢業設計，應該爬哪個網站比較好？

作為IT行業從業者和計算機專業教育者，讓我回答這個問題。

對于計算機專業的學生來說，如果想把畢業設計定位在爬蟲上，雖然從技術選擇上完全可以，但通過爬蟲獲取數據還是要謹慎。隨著當前網絡數據管理越來越規范，通過爬蟲獲取數據的方式存在一定的法律風險。此外，隨著大數據相關技術的推廣，數據的價值將不斷提高，通過爬蟲獲取的數據也面臨著更大的應用局限性。

對于很多從事大數據研發的研究生來說，通過crawler（通常用Python編寫）獲取實驗數據是一種常見的方法。但是，這需要根據自己的研究方向來確定，也取決于自己的知識結構，因為不同的網站往往涉及不同行業領域的不同線，數據定義也有自己的特點。

對于本科生來說，如果畢業設計只是一個爬蟲寫的，內容會略顯單薄。如果你想得到更好的結果，你應該在獲取數據后完成進一步的分析。在這個過程中還有很多內容要寫，也會提高整個畢業設計的技術含量。

對于本科生，統計和機器學習可用于數據分析。這兩種方法也是數據分析的兩種基本方法。因為本科生的培養目標不是培養創新型人才，所以在數據分析的過程中，可以把重點放在結構化數據的分析上，這往往比較容易。從這個角度來看，我們可以關注一些行業的門戶網站，關注價值密度高的結構化數據，如醫療領域、食品領域、旅游領域、教育領域等。