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購物網站的商品推薦算法有哪些?

這種形式可以分為推薦引擎算法,主要是基于協同過濾、基于內容的推薦算法。

“購買過本產品的人中有多少人購買過其他產品”:基于項目的協同過濾

“有相似興趣的人購買過其他產品”:基于用戶的協同過濾

“相關產品推薦”:基于內容的推薦

“猜猜看你買了什么像“一般混合推薦算法”。

怎么利用互聯網推廣產品讓更多的人了解產品呢?

廣告的發展經歷了傳單、報紙、電視、廣播。。。我更喜歡嘗試新事物。可以說我幾乎嘗試了所有的媒體。我發了傳單。我曾在傳單的創始人三竹擔任區域經理。現在誰想寄傳單到三竹?洪濤K依然有效。去年,我又試了一次。我們的新項目是第三方快遞物流,臺灣51Express應用程序將采用散發傳單的方式進行宣傳。我自己發了幾百張傳單。我一告訴司機,他們馬上下載注冊,他們回來后就開始招人散發傳單。不可能。一聽說沒人愿意干,現在誰能吃苦?招聘幾個人花了不少功夫,他們就放棄了幾天。他們說這太不熟練了。

現在最好的模式是互聯網。我相信沒有人反對這個。其中一個互聯網是百度。我不需要解釋百度。自2003年以來,我們做了最準確的營銷。然而,在魏文西事件中,百度卻成了一只驚慌失措的小鳥。審計程序特別繁瑣,費用也很高。據說有的關鍵詞一次已經達到幾十元,還有人故意點擊浪費你的錢。第二個官方說法官方說法非常嚴格。內容絕對不敢發布。我在2016年做了好幾次,平均點擊點擊率超過1元。現在公眾的關注度在下降,但他們的廣告費并沒有下降。所以現在我估計官方賬戶的點擊量在1.5元以上。最近一段時間最受歡迎的頭條新聞數量,其次是UC頭條,可以發布。個人頭條遠遠領先于UC頭條和微信公眾號。我做了今天的頭條新聞,有很多限制。單點0.57元,是大數據的精準推送。但我感覺到大數據在尋找什么。在某些行業,我們甚至不能給目標客戶貼上標簽。我認為計算機的準確性需要驗證,UC的成本也差不多。有廣告可以聯系我,我們可以讓您通過點擊策劃大大降低成本。

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