寫JAVA后端代碼時邏輯混亂怎么辦？后端代碼的復雜性是通過除法和規則來解決的。首先，通過拆分項目，項目之間可以存在依賴關系，但必須是單向依賴而不是環依賴。如果存在環，我們必須考慮將環依賴分解為單獨的項

寫JAVA后端代碼時邏輯混亂怎么辦？

后端代碼的復雜性是通過除法和規則來解決的。首先，通過拆分項目，項目之間可以存在依賴關系，但必須是單向依賴而不是環依賴。如果存在環，我們必須考慮將環依賴分解為單獨的項目來解決環依賴。

對于項目中的代碼，可以通過水平拆分和垂直拆分來降低復雜性。水平層分為控制器、服務、Dao和sqlmap，垂直層分為系統、biz1、biz2、Bizn，但在數據通暢連接中，水平拆分和垂直拆分相結合，如下圖所示：

通過這種分層方式，代碼層是分開的，結構清晰。對于一些跨模塊調用的接口，如同一個數據表需要在不同的模塊中操作時，可以將該接口作為公共接口升級到上層cxmodule，對于一些可重用的、相對獨立的功能，可以在cxmodule中定義一個干凈的接口，業務邏輯可以通過在模塊的功能模塊中實現接口來實現，而不需要使用spring的事務管理機制，從而降低代碼的復雜度。

java業務邏輯，寫在哪里比較好？

現在很多公司的開發人員都應該采用MVC架構。

MVC是所謂的模型、視圖、控制器。

每一層都有明確的分工。

對于簡單的項目，不管nignx如何，網關通常都會將請求從前端發送到后端，首先發送到控制器，然后發送到服務層，然后發送到Dao層。

這里的服務層就是所謂的業務層，專門負責業務處理操作，而Dao層則負責處理數據庫，將數據庫中的數據帶回服務，經過服務處理后返回控制器層。控制器通過視圖解析器解析頁面，并通過瀏覽器呈現頁面。

基本上，我認為答案是顯而易見的。也就是說，Java業務邏輯是在服務層編寫的。

事實上，服務層涉及接口和接口實現。

在編寫代碼時，我們通常為控制器定義一個調用接口。

實際上，服務接口的實現類應該是編寫業務邏輯的地方。

當然，許多公司可能有多個服務層，例如，有一個管理層繼續對數據進行特殊的業務處理。這里只是一個簡單的概述。

每個公司的每個項目根據其自身業務可能有不同的體系結構。但本質是一樣的。

綜上所述，業務邏輯必須作為一個獨立的層來處理，這樣便于擴展和維護。記住不要在控制器中編寫所有業務邏輯。

每一層都有自己的分工，是捏合在一起的。代碼不僅冗長，而且雜亂無章。

好吧，我希望我的回答能幫助你

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Java開發寫業務邏輯代碼難不難，是自己創造還是根據文檔說明書？

感謝您的邀請

！編寫業務邏輯代碼通常是Java程序員的主要工作，大部分業務邏輯代碼并不是太難，只要是按照業務規則編寫即可。

Java代碼編寫涉及多個角色，不同的角色有不同的任務劃分。通常，項目的功能設計完成后，架構師會開始進行架構設計和頂層界面設計，包括項目的結構劃分和技術選擇。

大多數軟件開發項目分為兩部分，一部分是“容器開發”，這是整個系統開發的核心。主要的基本功能封裝在容器中，另一個是“應用程序開發”。應用程序開發是根據業務邏輯規則編寫具體的功能，通常需要調用容器提供的基本功能即可通過接口完成。從這個角度看，業務邏輯代碼的編寫屬于面向應用的開發，所以難度不是太大。

通常，容器開發的程序員就是所謂的“研發級程序員”。容器開發的內容包括系統級功能、資源管理、并發管理、角色管理等。開發內容包括大量的算法設計和實現。同時還要考慮系統的穩定性和性能。這部分開發內容需要豐富的經驗同時，程序員需要具備一定的研發能力和研究方法。

進行應用程序級開發的程序員通常會調用容器為特定功能組織提供的函數。大多數程序員從應用程序級開發開始。雖然這些程序員的工作并不困難，但他們有更多的內容。因為很多業務邏輯需要應用級程序員來完成，所以工作壓力比較大。

目前，隨著軟件開發流程的逐步規范化，大多數應用級程序員都會有相應的開發任務文檔，只要按照任務文檔進行開發和提交，日常任務就相對清晰。

軟件開發有前途嗎？

人才短缺，前景無限。

Java Web開發中，業務邏輯寫在SQL里好還是代碼里好呢？有什么建議嗎？

目前，大多數研發團隊都要求用代碼實現業務邏輯，SQL操作往往是最基本的操作。用SQL表示業務邏輯，即用存儲過程表示業務邏輯，是一種傳統的開發方案。

在C/s時代，很多邏輯都是通過SQL來實現的，主要是因為業務規模和部署方式。在早期的C/s編程時代，它通常是在非分布式環境中開發的，在大多數情況下，它不需要考慮可移植性問題。這時，使用SQL來完成業務邏輯就更方便了。

使用存儲過程來完成業務邏輯的最大優點是性能會更好，但這也取決于業務的大小。如果業務規模過大，業績會更差。早期的數據存儲規模比較小，所以使用存儲過程比較方便。

當前網絡發展已進入大數據、云計算時代，業務類型和業務規模發生了巨大變化。特別是隨著NoSQL數據庫在大數據時代的廣泛應用，使用SQL語句來完成業務邏輯的場景越來越少。而且，目前大多數程序都是分布式的，使用SQL存儲過程處理業務邏輯非常麻煩，會導致整個項目的可移植性和可讀性嚴重下降。

目前，在傳統企業的開發團隊中，使用SQL來處理業務邏輯是相當普遍的，因為傳統企業的數據庫大多還是關系數據庫，沒有可移植性的要求。這種固定的場景開發可以使用SQL來處理業務邏輯。在將來，使用SQL處理業務邏輯時會出現一些應用場景，因此有必要學習如何編寫存儲過程。