mysql優化教程？1. 優化SQL語句、索引和表結構。2. 打開查詢緩存時，查詢緩存緩存選擇查詢及其結果數據集。當執行同一個select查詢時，MySQL將直接從內存中檢索結果，這加快了查詢的執行速

mysql優化教程？

1. 優化SQL語句、索引和表結構。

2. 打開查詢緩存時，查詢緩存緩存選擇查詢及其結果數據集。當執行同一個select查詢時，MySQL將直接從內存中檢索結果，這加快了查詢的執行速度，減少了對數據庫的壓力。執行show變量，比如“have”uqueryucache，您可以檢查MySQL查詢緩存是否打開。要打開查詢緩存，只需配置我的.cnf具體如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新啟動mysql。

3. 選擇InnoDB存儲引擎。MySQL常用的存儲引擎是MyISAM和InnoDB。它們之間的區別如下：

MyISAM

查詢速度快；

支持表級鎖，在此期間不能對表執行其他操作；

支持全文檢索；

支持數據壓縮、自復制、查詢緩存和數據加密；

不支持外鍵；

不支持事務，因此沒有提交和回滾操作；

不支持群集數據庫。

InnoDB

支持行級鎖；

支持外鍵和外鍵約束強制執行；

支持事務，可以執行提交和回滾操作；

支持數據壓縮、自復制、查詢緩存和數據加密；

可以在群集環境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以轉換為NDB存儲引擎，可以在集群環境下使用。

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簡單易用的數據庫哪個比較好？

1。數據量太大，比如幾億，使用Oracle，幾億數據的優點對于Oracle來說比較輕，也不需要太多優化配置，缺點是安裝比較麻煩，啟動比較慢。

2. 數據量很大，比如上千萬的數據。使用PostgreSQL，也就是眾所周知的標桿Oracle，可以處理數千萬的數據，而且也很容易學習和使用。

3. 數據量一般，如百萬級。使用MySQL，MySQL可以快速處理這個級別的數據量。

4. 數據量小，比如不到10萬，SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數據量。你可以從中選擇。

學入門級數據庫先學哪個好？

對于初學者學習數據庫，建議從關系數據庫開始，考慮MySQL；但是如果你是一個準程序員或準DBA，想要進入it行業，你應該關注更多。

讓我們看看最近的數據庫排名：

如果一個新的IT人員看到這個列表，Oracle、MySQL和SQL server應該聽說過，是嗎？第四個是什么？第五個mongodb是什么，mango？你能吃嗎？

現在，雖然關系型數據庫仍然占據主要地位，但不可否認的是，非關系型數據庫的使用場景越來越多。