云計算該怎么學習？作為一個it從業者，讓我來回答這個問題。在工業互聯網的推動下，大量傳統行業企業開始實現商業云。未來，基于云計算，還可以構建大數據和智能相關應用。因此，工作者有必要學習一定的云計算知識

云計算該怎么學習？

作為一個it從業者，讓我來回答這個問題。

在工業互聯網的推動下，大量傳統行業企業開始實現商業云。未來，基于云計算，還可以構建大數據和智能相關應用。因此，工作者有必要學習一定的云計算知識。

為了系統地學習云計算知識，我們通常需要經歷以下幾個階段：

第一：云計算平臺。云計算的基礎是云計算平臺，而云計算平臺的核心是“虛擬化”。云計算通過虛擬化技術對各種計算資源進行動態管理，實現計算資源的有效利用和合理應用。初學者可以從開源云計算平臺（openstack）入手，自行搭建云計算平臺，提高云計算的認知能力。

第二：云計算服務。云計算的簡單理解就是通過互聯網為用戶提供“廉價”的服務。然而，隨著PAAS服務能力的提高，云計算已經從早期的“廉價”向全場景服務領域過渡。雖然使用成本增加了，但也有明顯的增值。在工業互聯網時代，許多工業領域的創新應用都將基于PAAS，因此掌握如何利用PAAS開發工業應用具有重要的現實意義。目前，一些大型科技企業將針對特定行業開發自己的PAAS平臺，這也將在一定程度上降低開發門檻。

第三：云計算應用程序。對于大多數普通員工來說，云計算的使用將實現到特定的云計算應用程序中，而云計算應用程序通常是以SaaS的形式交付的。云計算應用需要云計算平臺的支持。盡管云計算應用對用戶來說是“透明的”，但了解SaaS的技術結構對于云計算產品的合理應用是非常重要的。

學云計算合適嗎？

1. 云計算在互聯網產業日益流行的趨勢中扮演著重要的角色，從底層設備到平臺的研發都是革命性的。它的方便性、靈活性和合理的價格受到用戶和企業的青睞。

2. 云計算也是未來物聯網的有效參與者和共建者。

3. 從事云計算的崗位可以從運維、客服、研發等方向發展，每個方向都有進步和上升的空間，但每個方向的難度不同，付出的勞動不同，工資水平也不同。客服注重服務，以制度為準繩，以客服為重，對專業性要求較低，女性居多。

5. 云計算的運維與傳統的IT運維有很大的不同。它主要在辦公室工作，不需要去客戶的電腦室。但是，它有很高的專業要求。它必須從交換、路由、防火墻、虛擬化、存儲、數據庫和操作系統等方面來理解，尤其是原理。

6. 研發要求更高，也是最辛苦的工作。當然，薪水很優厚。

7. 從事云計算，應該是技術類的，對人的性格有要求，內向的人往往比較適合，可以刻苦鉆研。

8. 云計算也是一個年輕的產業。35歲以前，你可以工作，賺很多錢。過了這個年齡，如果不擔任管理職務，就會失去競爭力。你必須好好考慮你的職業規劃。

9. 所以云計算的前景很好，行業也很好，龍頭企業的市值也很高，比如谷歌、亞馬遜、微軟、阿里云等等，主要看你是否適合。

學習云計算專業的，出來之后可以找什么工作？

感謝您的邀請

！作為一名計算機專業的教育家，讓我來回答這個問題。

雖然目前云計算的發展速度比較快，但由于云計算和大數據在技術架構上的重合（都是基于分布式存儲和分布式計算），很多大學都會選擇開設大數據專業，很少有大學單獨開設云計算專業。從目前云計算產業的發展來看，云計算的就業前景還是比較廣闊的。

云計算專業畢業生可重點從事以下幾類工作：

第一類：云計算運維工作。云計算運維崗位是目前需求量較大的崗位之一。隨著大量行業企業開始使用云計算平臺，未來云計算運維的崗位需求將進一步擴大。云計算運維崗位涉及虛擬化技術、存儲技術、監管和安全技術，整體知識面比較廣，對從業人員的動手能力要求比較高。

第二：云計算平臺發展定位。目前，云計算平臺正從IAAs向PAAS和SaaS延伸。這個過程會釋放大量的工作需求。目前很多研究生都會從事大數據平臺開發的工作，而且薪水也比較高。事實上，平臺開發崗位的整體需求量相對較大，物聯網平臺開發和人工智能平臺開發領域的人才需求量也較大。

第三：軟件開發職位。云計算畢業生也可以選擇從事傳統的軟件開發工作。未來，基于云計算平臺（PAAS）的軟件開發領域將完成大量的開發任務。在工業互聯網時代，云計算平臺將不斷拓展程序員的發展邊界。另外，云計算平臺與大數據平臺、物聯網平臺、人工智能平臺之間有著非常密切的關系。很容易掌握云計算平臺并向其他平臺發展。

云計算好學嗎？要學多久？

首先，云計算不存在學好學不好的問題。它是計算機科學的一個特定的細分領域，涉及面很廣。具體來說，1。應該有一個與計算機相關的理論基礎，畢竟它是一個與計算機相關的領域；

2。應該有網絡基礎，云計算是在網絡基礎上加載的，讓網絡“云”沒有倉庫；

3。操作系統的基礎，特別是Linux基金會，并不意味著你可以點擊操作系統上的鼠標，但是你需要對相應的底層架構有足夠的理解，比如域的概念、端口的概念等等！4！虛擬化技術方面，云計算大多加載在虛擬化平臺上，如服務器虛擬化、網絡虛擬化、內存虛擬化、存儲虛擬化等，以及openstack和KVM的理論基礎；

5。數據庫基礎，云計算的最終結果是輸出計算結果，這需要數據庫來記錄和保存！等等

！這些只是云計算的基礎知識。如果你沒有從計算機相關的大學畢業，我建議你放棄。這不是藍翔技校經過一段時間的集中培訓所能掌握的技能。當然，這并不意味著云計算對此不負責任。你可以從某個細分領域開始，比如桌面虛擬化或超級融合，你可以從中學習一段時間。

希望我的回復能對您有所幫助！