為什么有人說大數據工程師比Java程序員工資高50%？目前正處于大數據時代，基于大數據的相關應用也處于落地應用的初級階段。由于大數據研發人才缺口較大，整個IT行業從事大數據開發的研發人員薪酬相對較高。

為什么有人說大數據工程師比Java程序員工資高50%？

目前正處于大數據時代，基于大數據的相關應用也處于落地應用的初級階段。由于大數據研發人才缺口較大，整個IT行業從事大數據開發的研發人員薪酬相對較高。因為早期從事大數據開發的工程師往往受過高等教育（研究生以上），這也是薪酬較高的原因之一。

在IT行業，技術人員的薪酬與其知識結構密切相關。對于掌握流行技術的開發者來說，薪水往往更好，這也是促進人才結構升級的一種方式。與大數據相關的研發工作往往對開發者有更多的要求（數學、統計學等），而從事與大數據相關的研發工作往往需要很長時間的積累，因此大數據人才的待遇相對較高。由于大數據產業的發展速度明顯快于人才培養速度，未來大數據領域將長期面臨人才短缺的問題，尤其是專業技術人才，這將在一定程度上進一步提升大數據開發崗位的薪酬水平。

Java程序員組是目前IT行業中一個相對較大的組。主要原因是Java語言具有廣泛的應用場景和穩定的性能。無論是大規模的互聯網應用還是中小規模的開發，Java都有豐富的解決方案。隨著Java語言在大數據領域的廣泛應用，許多Java程序員逐漸轉向大數據領域。從目前行業的發展來看，選擇大數據方向的Java程序員在待遇上往往有比較明顯的提高。

最后，隨著工業互聯網的發展，未來大數據開發工程師的付出空間會更大，因此程序員學習大數據相關知識是很有必要的。

java開發，轉大數據好還是機器學習？

謝謝。我建議轉向大數據。

我也從事java開發，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業規劃。

目前，大數據方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數據領域。單憑Hadoop生態系統就足以完成大量的大數據工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數據方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

Java跟大數據哪個容易學？

首先，Java是一種編程語言，廣泛應用于web開發、大數據、Android開發等領域。Java語言的特點是性能穩定，可擴展性強。很多大型互聯網平臺更愿意采用java開發解決方案，因為它可以在一定程度上降低開發風險。

學習java可分為三個階段：基本語法階段、web開發階段和分布式開發階段。基本語法階段是學習的難點。Java語言是一種純面向對象的編程語言，因此在學習之初需要接觸很多抽象的概念。掌握了這些抽象概念后，后續的學習就相對容易了。

學習java要注意三點：一是多做實驗和總結，逐步建立編程思想；二是多做技術交流，交流的過程也是學習的過程；三是跟上技術發展的趨勢，而目前選擇大數據方向是一個不錯的選擇。

一道java面試題，20億數字的文本排序，如何取前100？

因為這是一個Java問題，所以這是典型的TOPK問題。首先取前100個數字構建一個最小堆，然后依次從堆的頂部插入剩余的數字，同時調整堆。堆中最后100個元素就是結果。空間復雜度是k，時間復雜度是nlogk

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