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tensorflow防止爆顯存 tensorflow訓(xùn)練內(nèi)存不足怎么辦?

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tensorflow訓(xùn)練內(nèi)存不足怎么辦?

使用tensorflow時,有沒有辦法限制每個任務(wù)占用的內(nèi)存量

使用tensorflow,您必須了解tensorflow:

使用圖形表示計算任務(wù)。

在稱為會話的上下文中執(zhí)行圖形。

使用tensor表示數(shù)據(jù)。

通過變量維護狀態(tài)。

使用feed和feed,您可以為任何任意操作賦值或從中獲取數(shù)據(jù)。

運行tensorflow需要怎么的電腦配置?

沒有窗口在tensorflow的支持列表中。雖然docker可以在windows上運行,但也有很多小問題。它支持的最好的系統(tǒng)是基于UNIX內(nèi)核的,比如Linux。因此,我們最好安裝一個linux環(huán)境來運行它。但是,虛擬機的安裝對配置有一定的要求。畢竟,這相當于同時打開計算機上的兩個系統(tǒng)——CPU不應(yīng)低于第四代I3(尤其是筆記本電腦,CPU型號I3/5/7-xxxx四位數(shù)字中的第一個X代表其代數(shù))。內(nèi)存—請注意,內(nèi)存不能小于4G,因為分配給虛擬機的內(nèi)存將在虛擬機啟動后以1:1的比例從物理內(nèi)存中移除。加上物理機系統(tǒng)的消耗。當然,這個配置表只有下限,沒有上限。你的電腦配置越好,你的體驗就越好。采用雙系統(tǒng)時,對配置的需求要小得多。

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