學Python一定要會算法嗎？一開始，你不必好好學習算法。但是隨著技術的發展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。1. 學好軟件開發離不開計算機理論基礎，比如數據結構、操作系統、網絡技術、算法研究等，如

學Python一定要會算法嗎？

一開始，你不必好好學習算法。但是隨著技術的發展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發離不開計算機理論基礎，比如數據結構、操作系統、網絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經典算法教材。基本的可以從數據結構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數據結構領域學習算法一般就足夠了）。為了吸引網絡論壇的關注，有很多簡單的算法。大多數算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

我希望我能幫助你

最好先了解這些語言的優缺點。仔細看

]1 Python現在很流行，但是火又回來了，但是在大型項目中做框架是不現實的。寫劇本沒關系。另外，Python擅長爬蟲和人工智能。它編寫起來非常快速和靈活，并且有許多現成的包來支持它。入門很容易，但就是擅長用Python

找起來也不是很容易，因為對于它擅長使用的領域中小型公司不多，大公司也不是那么容易進入，技術門檻很低，門檻也不是很高！你可以學習

學習，但是你仍然需要學習一門像Java一樣的語言作為核心

！2. 在圍棋方面，圍棋語言的表現非常好，但以這一點為核心還是有點賭。圍棋也是未來的語言。現在生態還沒有建立起來，可以看到微服務、分布式大型項目、核心和調度的整個框架。其實，使用圍棋的人并不多，大部分都是獨立的微服務或者獨立的好項目，畢竟耗時不長。

3. 以上兩點，得出最后的結論，也就是說，Java仍然是可靠和保守的。這門語言最棒的地方是它能做很多事情，涉及的領域很廣，生態也很好。就項目而言，80%的企業應用在市場上是由它引起的，基礎是非常穩定和堅實的。畢竟，已經20多年了。在這期間，它被很多人看不起，但是jav Java，它仍然很好！你聯系過，面試過，工作過，你會發現的

python、java、Go哪個前景好？

學習Python與年齡無關。去年，我33歲的時候在openstack上學習Python。在我的職業生涯中，我學過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學習內容而言，我認為學習一門語言主要包括兩個方面：

1）語言本身的語法，其實內容很少

2）與語言相關的系統庫和第三方庫，內容多，難度大

另外，我的經驗是如何學好一門語言的實踐，實踐包括兩個方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目，如果沒有，你可以寫一些小項目。例如，開發一個python版本的redis。

29歲想學python，有哪些建議？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發展。學習python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務器。現在，這通常與整個堆棧相關聯，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學習了python的基礎知識之后，還需要學習前端知識、數據庫知識、Linux系統相關知識，而且幾乎所有做后臺的人都要使用Linux系統。在學習了這些之后，我們將開始學習后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數據分析。這是目前一個熱門的方向。在學習了python的基礎知識之后，您需要學習numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數據統計分析庫。當然，你必須在這方面有一些數學知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向對Linux系統提出了更高的學習要求。

4. AI方向。這個方向是當前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎，而且還需要學習各種算法，對數學有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學習各種與人工智能相關的庫。NLP涉及到計算機視覺的許多領域，比如你想學習哪個方向。

學習python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續學習該方向所需的技能。通過做項目指導學習，可以逐步滿足工作要求。當然，工作不能停止學習，編程是需要繼續學習的。來吧。