基因探針富集分析是一類基于微陣列數(shù)據(jù)評估的基因探針。應(yīng)用GSEA原始版本對糖尿病患者和正常人的肌肉活檢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析表明，一些基因參與了糖尿病患者氧化磷酸化的降低，這也被其他獨立的微陣列研究和體內(nèi)

基因探針富集分析是一類基于微陣列數(shù)據(jù)評估的基因探針。應(yīng)用GSEA原始版本對糖尿病患者和正常人的肌肉活檢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析表明，一些基因參與了糖尿病患者氧化磷酸化的降低，這也被其他獨立的微陣列研究和體內(nèi)功能研究所證實。GSEA的用途是利用權(quán)威期刊上發(fā)表的相關(guān)生物學(xué)途徑和實驗獲得的共表達(dá)數(shù)據(jù)對基因探針進(jìn)行分類，并根據(jù)相關(guān)性進(jìn)行一系列計算，找出探針集是否能揭示相關(guān)基因群在表型中的分布。

GSEA分析是個什么鬼？

方差分析結(jié)果的解釋：[1]方差是對隨機變量或一組數(shù)據(jù)的離散度的度量。在概率論中，方差用來衡量隨機變量與其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏差。統(tǒng)計學(xué)中的方差（樣本方差）是每個數(shù)據(jù)與其平均值之間差異的平方和的平均值。

方差的特點是：方差是偏離中心的程度，用來衡量一批數(shù)據(jù)的波動（即這批數(shù)據(jù)偏離平均值），稱為這組數(shù)據(jù)的方差。在樣本量相同的情況下，方差越大，數(shù)據(jù)的波動性越大，就越不穩(wěn)定。