redis怎么實現數據庫的緩存？有兩種方法：腳本同步：1。編寫自己的腳本，將數據庫數據寫入redis/memcached。2這涉及到數據的實時變化問題（MySQL行binlog的實時分析）、binlo

redis怎么實現數據庫的緩存？

有兩種方法：腳本同步：1。編寫自己的腳本，將數據庫數據寫入redis/memcached。2這涉及到數據的實時變化問題（MySQL行binlog的實時分析）、binlog對阿里運河的增量訂閱問題、緩存層數據丟失/失敗后的數據同步恢復問題。

2、業務層實現：1。先讀取NoSQL緩存層，沒有數據時讀取MySQL層，然后將數據寫入NoSQL。2NoSQL層做了大量的分布式節點（一致散列），以及節點失效后的替換方案（多層散列尋找相鄰的替換節點），以及數據沖擊恢復。

對于頻率變化非常快的數據，如果仍然選擇傳統的靜態緩存模式（內存緩存、文件系統等）來顯示數據，緩存訪問可能會有很大的開銷，不能很好地滿足需要。基于內存的NoSQL數據庫redis非常適合作為實時數據的容器。

但往往有數據可靠性的要求，使用MySQL作為數據存儲，不會因為內存問題而造成數據丟失，還可以利用關系數據庫的特點實現很多功能。因此，我們自然會考慮是否可以使用MySQL作為數據存儲引擎，使用redis作為緩存。

Mysql到redis的數據復制方案，不管是Mysql還是redis，都有自己的數據同步機制。更常見的MySQL主/從模式是通過分析從機端的主/從binlog來實現的。實際上，這種數據復制是一個異步過程，只是當服務器在同一個intranet中時，異步延遲幾乎可以忽略。理論上，同樣的方法也可以用來分析MySQL binlog文件，并將數據插入redis。

因此，我們選擇了更低成本的開發方式。我們首先使用成熟的MySQL自定義項將MySQL數據放入gearman，然后通過自己編寫的PHP gearman worker將數據同步到redis。與binlog分析方法相比，該方法增加了大量的處理過程，但實現成本較低，易于操作。