分析為什么mysql中like模糊查詢效率低？與更新和插入相比，一般查詢應該是數據庫中最頻繁的操作。在一些應用場景中，需要使用like模糊查詢，所以對于大數據，需要注意?，F在我們來分析一下為什么lik

分析為什么mysql中like模糊查詢效率低？

與更新和插入相比，一般查詢應該是數據庫中最頻繁的操作。在一些應用場景中，需要使用like模糊查詢，所以對于大數據，需要注意。

現在我們來分析一下為什么like語句的查詢效率很低。有400萬個測試數據，如下圖所示：

第一步：不要使用索引

下圖顯示在不使用索引的情況下，普通查詢的時間消耗等于同類查詢的時間消耗，這也是不可避免的，因為它需要額外的算法。

第二步：使用索引

如下圖所示，使用索引后，平均查詢時間基本為秒，非?？?；而like查詢時間超過一秒。

第三步：分析原因

如下圖所示，使用解釋進行分析。此時，我們立即了解到普通查詢使用索引，但like語句不使用索引。

因此，MySQL中like查詢效率低下的原因是在某些情況下，like查詢不能使用索引，會掃描整個表。

最后，讓我們添加like語句有時可以使用索引，如下圖所示。如果我們寫“like”DD when querying“”或者like”DD%”，這樣索引就可以使用了，此時的查詢速度會比較快。雖然它的速度快了一點，但是它仍然比普通的查詢要花費更多的時間。

因此，當表中的數據量較大時，盡量不要使用like語句。如果你想做模糊搜索，建議使用搜索引擎，比如Solr，它的功能是like的n倍。