散列表的平均查找長度與什么有關？搜索成功和搜索失敗。你可能在問一個成功的搜索。算法如下：首先要知道有多少個排序號，然后列出這些排序號，根據哈希函數標記每個排序號需要搜索的次數，再將這些次數之和除以排序

散列表的平均查找長度與什么有關？

搜索成功和搜索失敗。你可能在問一個成功的搜索。算法如下：首先要知道有多少個排序號，然后列出這些排序號，根據哈希函數標記每個排序號需要搜索的次數，再將這些次數之和除以排序號的個數，它是哈希表的平均搜索長度。查找不成功是除以排序數除以表長就行了，呵呵。

散列表的平均查找長度怎么計算？

首先構造哈希表，然后求和查找每個密鑰的探測數，然后除以密鑰總數即為ASL。這個數據序列的結果是17/12。這個公式只是利用隨機過程和排隊論得到的理論性能。大量隨機數據的平均值就是這個值，但是每個表的值都不是這樣

稅前20K和稅后22K的差別不是很大。我們應該根據自己的情況來選擇。如果你有一個家庭，你仍然不想換工作，花更多的時間和你的家人和孩子在一起。如果你沒有家庭，你可以看到你的職位有多大的發展空間。你不能輕易地換工作，因為你還有4-5公里。大多數外包公司都是不穩定的，他們的項目特別差，這對你的發展有很大的不利。當這個外包公司生存不下去，或者你要轉投其他公司，別人看到你在外包公司做的項目比較差，就沒有資本讓你談工資了。

兩個不同的公司，還取決于平臺、背景。如果稅前20K平臺好于稅后22K平臺，建議不要跳槽。很多公司只是依靠平臺背景來決定他們雇傭的人才。