久久精品国产99国产精品,农村大炕弄老女人,人马配速90分钟,香蕉成人伊视频在线观看

sql數據庫使用教程 mysql表數據量太大,達到了1億多條數據,除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

mysql表數據量太大,達到了1億多條數據,除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數據(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)。現在已經超過1億,而且還在

mysql表數據量太大,達到了1億多條數據,除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數據(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)。現在已經超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數據放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數據庫

4優化體系結構,或者優化SQL查詢,避免聯合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當然,如果總體數據量特別大,并且您不關心投資成本,請使用集群或tidb

主站蜘蛛池模板: 正蓝旗| 南平市| 仪陇县| 灵台县| 扎鲁特旗| 张掖市| 诏安县| 玉田县| 龙井市| 扶绥县| 平山县| 海晏县| 炎陵县| 石首市| 安岳县| 房产| 湘阴县| 江门市| 福贡县| 海城市| 临朐县| 文水县| 黄大仙区| 仪征市| 合山市| 衡东县| 斗六市| 石屏县| 浑源县| 新和县| 蕉岭县| 柏乡县| 海城市| 长春市| 南乐县| 南京市| 江油市| 仲巴县| 大化| 罗江县| 高淳县|