讓我們首先給出我的核心點：學習，不管你學到什么，不管你有沒有基礎。思考總是第一件事。如果你沒有接觸過一些知識也沒關系。沒有必要害怕，也沒有必要害怕。重要的是一刻也不要停止思考。我們應該徹底地考慮這些問

讓我們首先給出我的核心點：學習，不管你學到什么，不管你有沒有基礎。思考總是第一件事。如果你沒有接觸過一些知識也沒關系。沒有必要害怕，也沒有必要害怕。重要的是一刻也不要停止思考。我們應該徹底地考慮這些問題。正所謂“磨刀不誤樵夫”。尤其是作為一名工程師，你應該有打破砂鍋，要求到底的精神，否則，你學也沒用。

基礎：

調整：

核心原則：

體系結構和運維：

純小白零基礎如何入門SQL語言？

讓我談談我是如何學到的，學到了多少，遇到了什么問題，遇到了什么麻煩。

如何學習：我在18年前買了第一個樹莓派3B。我使用了CentOS系統（我主要研究CentOS），它相對簡單。后來我買了3b、4和minipc，它們與CentOS系統一起安裝，windows虛擬機也被用作一個系統。我們用覆盆子派0W做了兩個項目。第一本書必須是伯德叔叔的Linux私有菜譜，版本2和版本3。這本書比較全面。每年約20萬字。

你現在學到了什么程度：你可以制作自己的FTP服務器；外部硬盤；文件服務器；常用命令；systemctl用法；用戶操作；VIM操作更熟練；你可以編寫shell腳本；你可以理解系統結構；你可以理解文件夾的作用；你可以使用top查看系統情況等。

遇到那些問題：Linux變量比較復雜，操作也比較復雜，難度大！正則表達式很難！Sed、grep和其他命令并不熟練。小組操作實踐不多，不熟練。

麻煩：我不知道現在該學什么。我基本上能操作。現在正處于不斷學習的階段，我不知道下一步該學什么。（在此期間，我學習了python，基礎介紹）。

這是我的學習經歷。我沒有一個好的學習環境。我希望我能改進它。

自學linux應該學哪些內容呢？

1. 數據量太大，比如數億。使用Oracle。數億數據的優勢對于甲骨文來說是輕量級的，不需要過多的優化配置。缺點是安裝麻煩，啟動慢。

2. 數據量很大，比如上千萬的數據。使用PostgreSQL，也就是眾所周知的標桿Oracle，可以處理數千萬的數據，而且也很容易學習和使用。

3. 數據量一般，如百萬級。使用MySQL，MySQL可以快速處理這個級別的數據量。

4. 數據量小，比如不到10萬，SQLite和access都可以。

以上是基于單表操作的數據量。你可以從中選擇。