Python能否進行大規模數值計算？當你問這個問題時，你可能主要懷疑Python的性能。事實上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個常用的Python數值計算庫，它是

Python能否進行大規模數值計算？

當你問這個問題時，你可能主要懷疑Python的性能。事實上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個常用的Python數值計算庫，它是用C語言實現的，而且計算機的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產品開發中最流行的編程語言，人工智能相關產品的開發自然離不開大數據的支持，因此Python能否進行大規模的數值計算，毋庸置疑。

MPI并行程序單機多線程可以運行，為什么多機計算時出現錯？

在群集上使用Openmpi。PBS有一個問題，所以我總是使用命令mpirun-np8vasp提交任務。

我不知道如何使用該命令執行多個節點的并行計算（將任務分配給多個節點）。

如何把我的幾臺電腦聯起來做并行計算？

服務器組

設置計算功能，否則一切都沒有意義；

計算軟件

一些CAD和3D軟件都有這個功能，只需要超高速的局域網，也就是說網線和交換機就足夠了；數據線

互聯可以形成并行處理的計算機陣列，或者服務器group

設置數組，這個問題也是Windows系統不支持的，這是最好的解決方案。當你買了一張卡，你會發送相應的軟件。不便宜。

請教在并行計算時，Java的多線程和MPI的區別？

如果是單節點，則使用多線程。MPI通常用于多個節點，即當多個工作站一起計算時，使用MPI。多線程操作系統是CPU的自動分配，可以實現計算機的分配。計算機上MPI通信的速度肯定不如多線程通信的速度快，因為線程通信可以基于共享內存。