為什么Go語言如此不受待見？因為go語言比較簡單，但是它的功能也非常強大，所以近年來非常流行，這也就成了原罪，就像PHP在非常流行的時候被噴得最厲害一樣。不可否認，rust在內存安全方面非常出色。它是

為什么Go語言如此不受待見？

因為go語言比較簡單，但是它的功能也非常強大，所以近年來非常流行，這也就成了原罪，就像PHP在非常流行的時候被噴得最厲害一樣。

不可否認，rust在內存安全方面非常出色。它是一種系統級語言。甚至微軟也公開支持銹菌，AWS對銹菌也有特別的偏好。然而，缺點是編譯速度慢，學習曲線非常陡峭，使用其他語言的程序員需要一兩個月的時間才能開始。生火很難。

但相比之下，go語言編譯速度非?？欤Z法簡單實用?；境绦騿T只需兩天就可以熟練地完成手寫項目。與鐵銹的生態相比，圍棋的生態要好得多。而且，經過這么多年的考驗，go的合作非常成熟和穩定。Rust的合作剛剛確定，并不完美。

此外，國內很多廠商都在擁抱圍棋語言，比如B站、字節跳動。面對go語言強大的高并發性能和低資源需求，那些仍然堅持使用PHP和Java的公司要么頑固守舊，不愿學習新東西，沒有精力學習新東西，要么就要倒閉，走下坡路，沒有希望。

但是，每種語言都有其優缺點。雖然圍棋有這么多的優點和很好的性能，但為什么要和鐵銹相比呢？事實上，圍棋開發商很傷心。不管go怎么炸，都比不上生銹?？偠灾?，我是一個系統級的編程語言，我和C和C處于同一水平。結論：放松你的思想，做你喜歡做的事。Go和trust都是優秀的語言，所以你應該學好它們。

Go會成為下一個企業級編程語言嗎？

目前，可能性不大。至于未來是否可能，則要看谷歌能否繼續支持圍棋。目前，圍棋語言的開發人員說，它是簡單，快速，安全，并發，快樂編程和開源。然而，圍棋語言缺乏方向性和“集成商”的嘗試，很容易導致圍棋學不到貓和狗，圍棋語言將減少到四種。

Java似乎永遠不會過時。盡管Java最初是在20世紀90年代為交互式電視設計的，但今天的Java為企業應用程序、Android移動應用程序開發和所有其他功能提供了動力。

Java本身的跨平臺、安全性、健壯性、簡單性非常適合企業開發。此外，這些年來，各種組織貢獻了各種生態環境，比如各種開源框架，比如spring family bucket。Java在今天取得了巨大的成就，spring無疑做出了很大的貢獻。據不完全統計，世界上運行Java程序的設備有幾十億臺。

Java最大的問題是臃腫的框架。以前配置一個開發環境需要半天的時間。現在springboot在一定程度上改善了這種情況。

總之，Java優勢突出，生態完善，技術成熟。雖然go非常好，但要在短時間內取代Java是不可能的。

Go語言現在的前景怎么樣？

我學過Java和golang。Java已經使用了5年，我對Java的生態、工業語言和無數解決方案有著深刻的感受。無論您是從事互聯網還是傳統行業的開發，java開發總能解決很多問題。國內巨頭阿里巴巴將java推向了極致。作為一種新的語音語言，golang的簡單語法極低很難上手，他的生態也在逐步改善，比如docker etcd kubernetes Tidb、beego甚至阿里巴巴都在中國推出了Dubbo go。今天頭條、比力、滴滴等中國公司的技術堆棧已經逐漸從Java變成了golang。不是Java不好，而是golang非常簡單。如果您開發一個包含20行代碼的web應用程序，Java可能需要您了解完整的技術棧，比如spring引導棧，而golang只需要您了解httprouter。RPC框架的支持并不比Java好多少。去cicd領域完全是玩Java。畢竟，docker和kubernetes是由golang編寫的，它們自然得到無縫支持。Golang的并發模型也領先于Java。Gorouting是為并發而生的，所以現在學習golang是一個很好的選擇，但是golang也有它自己的優點它的缺點是項目管理和包依賴管理不如Java，通用支持也不是很好。與Java的生態相比，go的國內生態還很欠缺。另外，爪哇的就業比哥朗簡單，因為差距很大，但哥朗的就業工資并不低于爪哇。因此，從語言的角度看，golang優于Java，生態上低于Java，理論上比Java有著光明的前景，這要看國內的發展趨勢，所以我建議學習

最近剛寫完go，有點上癮了。我在javaer工作了10年，下面讓我們談談我對這三種語言的個人理解。Go語言有幾個獨特的特性，完美的支持跨平臺并發的垃圾收集，編譯速度快。所以Go有很多優點。未來的許多應用程序都傾向于去，尤其是它的協同程序概念，它釋放了多核處理器的能力。我對未來的發展持樂觀態度。當然，Java有一個非常完整的生態系統。目前，構建大規模復雜系統是必不可少的。很多大數據框架都是基于Java的Java.python文件那爬蟲呢，機器學習，人工智能領域有很多成熟的框架庫，如果從事機器學習，也要向他學習