pandas中文手冊 如何用pandas實現選取特定索引的行?
如何用pandas實現選取特定索引的行?分享一篇關于熊貓如何選擇特定索引行的文章,希望對您有所幫助:>>>>導入numpy作為NP>>>導入pandas作為PD>>
如何用pandas實現選取特定索引的行?
分享一篇關于熊貓如何選擇特定索引行的文章,希望對您有所幫助:
>>>>導入numpy作為NP
>>>導入pandas作為PD
>>>索引=np.數組([2,4,6,8,10])
>>>>數據=np.數組([3,5,7,9,11])
>>>>數據=pd.數據幀({“num”:data},index=index)
>>>打印(數據)
num
2 3
4 5
67
8 9
10 11
>>>選擇索引=索引[索引> 5
]>>>打印(選擇索引)
[6 8 10
]>>>數據[“num”]。loc[選擇索引
]6 7
8 9
10 11
名稱:num,數據類型:int32
>>
請注意不能使用iloc。Iloc以數組的形式訪問序列,下標從0:]>>>> data[“num”]開始。Iloc[2:5
]6 7
8 9
10 11
名稱:num,數據類型:int32
>>>>數據[“num”]。Iloc[[2,3,4
6 7
8 9
10 11
名稱:num,數據類型:int32
>>>>數據[“num”]
前提:加載numpy、pandas和series、dataframe。生成一個序列并刪除索引為“C”的項,如圖所示。
2. 如果要連續刪除多個指定項,可以在下拉列表中添加這些項的列表。
3. 接下來,讓我們看看dataframe如何刪除數據,并將其轉換為具有四行四列的DF1。
4. 如果你直接使用DF1。Drop([“Beijing”、“Shanghai”]),可以刪除索引為“Beijing”、“Shanghai”的數據。這就完成了操作。