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pandas中文手冊 如何用pandas實現選取特定索引的行?

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如何用pandas實現選取特定索引的行?

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>>>>導入numpy作為NP

>>>導入pandas作為PD

>>>索引=np.數組([2,4,6,8,10])

>>>>數據=np.數組([3,5,7,9,11])

>>>>數據=pd.數據幀({“num”:data},index=index)

>>>打印(數據)

num

2 3

4 5

67

8 9

10 11

>>>選擇索引=索引[索引> 5

]>>>打印(選擇索引)

[6 8 10

]>>>數據[“num”]。loc[選擇索引

]6 7

8 9

10 11

名稱:num,數據類型:int32

>>

請注意不能使用iloc。Iloc以數組的形式訪問序列,下標從0:]>>>> data[“num”]開始。Iloc[2:5

]6 7

8 9

10 11

名稱:num,數據類型:int32

>>>>數據[“num”]。Iloc[[2,3,4

6 7

8 9

10 11

名稱:num,數據類型:int32

>>>>數據[“num”]

前提:加載numpy、pandas和series、dataframe。生成一個序列并刪除索引為“C”的項,如圖所示。

2. 如果要連續刪除多個指定項,可以在下拉列表中添加這些項的列表。

3. 接下來,讓我們看看dataframe如何刪除數據,并將其轉換為具有四行四列的DF1。

4. 如果你直接使用DF1。Drop([“Beijing”、“Shanghai”]),可以刪除索引為“Beijing”、“Shanghai”的數據。這就完成了操作。

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