請問一下，無基礎學習卷積神經網絡需要多久？如果你從理科高等教育畢業，一個月就足夠開始學習了，包括概率論、矩陣運算等基礎理論，tensorflow、torch等工具，然后做開源項目，如MNIST圖像分類

請問一下，無基礎學習卷積神經網絡需要多久？

如果你從理科高等教育畢業，一個月就足夠開始學習了，包括概率論、矩陣運算等基礎理論，tensorflow、torch等工具，然后做開源項目，如MNIST圖像分類識別項目，再花一個月的時間學習殘差網絡、Gan和torch其他經典網絡結構，做目標檢測、目標定位、人臉識別、圖像風格遷移、圖像清晰度提升等項目。通過做項目來提高基礎和工程能力。

為什么Python效率這么低，還這么火？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應用程序不需要高性能。

想學習pytorch，需要先學習python嗎？

Python是目前非常流行的深度學習框架。如果你想學習它，你最好先學習一些Python編程基礎，因為很多使用Python的代碼都是用Python開發的。在學習了一些Python之后，奠定了一個很好的基礎，它將幫助你理解和學習Python。在建房子之前打好基礎是事實。

網上有很多關于Python的免費教程。在今天的文章中，我寫了一篇關于學習python的文章。在理解了python的一些基本語法之后，我可以編寫和運行一些簡單的python程序，然后我就可以開始學習python了。在其官方網站上有一個學習教程供參考：http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/

學Python一定要會算法嗎？

一開始你不必好好學習算法。但是隨著技術的發展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發離不開計算機理論基礎，比如數據結構、操作系統、網絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經典算法教材。基本的可以從數據結構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數據結構領域學習算法一般就足夠了）。網上還有很多論壇、算法網站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

我希望我能幫助你