如何進行數據的歸一化處理？首先，測試集的標準化平均值和標準差應該來自訓練集。如果您熟悉Python的sklearn，您應該知道應該首先對訓練集數據進行擬合，得到包括均值和標準差的定標器，然后分別變換訓

如何進行數據的歸一化處理？

首先，測試集的標準化平均值和標準差應該來自訓練集。如果您熟悉Python的sklearn，您應該知道應該首先對訓練集數據進行擬合，得到包括均值和標準差的定標器，然后分別變換訓練集和驗證集。這個問題其實很好。很多人不注意。最容易犯的錯誤是在劃分訓練測試集之前進行規范化。

第二個問題是不同歸一化方法的選擇，如均值方差歸一化、最大最小歸一化等。歸一化的目的是調整每個場之間的數量級差異。均值-方差歸一化可能更適合不知道數據邊界在哪里的情況。最大和最小規格化相當于積分到01，這意味著您知道該字段的邊界在哪里。所以我個人更喜歡均值方差的標準化。我只是憑經驗說的，不一定是對的。

怎么用excel來做數據歸一化處理？

以Officeword 2013為例，有幾種方法：1。將光標放在倒數第二頁的末尾。2按Delete鍵刪除，或按Ctrl鍵刪除。方法二：1、最新穎的方法：將光標移到最后一頁的開頭，不停地按刪除鍵。方法三：1。在菜單欄中找到“頁面布局”選項卡并選擇“邊距”功能。2選擇默認邊距或自定義邊距?？瞻醉撘部梢酝ㄟ^調整頁邊距的大小來刪除。方法四：1。將光標移到最后一頁，在文檔中單擊鼠標右鍵，然后選擇“段落”以打開段落設置。2調整行間距，設置行間距數據（根據實際情況），并通過調整行間距刪除空白頁。方法五：1。選中空白頁的換行符，右擊選擇“字體功能”。2打開“字體”功能，檢查“隱藏”效果。