python易于上手，你都用python做什么？對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎數據統計、批量處理一些常規的文件操作等。信息獲取，如去網站批量獲取數據，去系統批量獲取查詢結果。3.

python易于上手，你都用python做什么？

對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎數據統計、批量處理一些常規的文件操作等。信息獲取，如去網站批量獲取數據，去系統批量獲取查詢結果。

3. 數據分析，數據分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網站和系統，如豆瓣

2. 數據挖掘，輿情分析等

3。人工智能建模等書籍，你可以去巨星數據庫和獨秀學術搜索，數據結構和python，你也可以直接去圖書館，有很多，

有哪些用Python語言講算法和數據結構的書？

根據主題的描述，主題要解決的主要問題是：如何進行界面自動測試基于復雜場景（多接口耦合）。

以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發了一個關鍵字驅動的自動化測試框架。讓我們談談基于場景的自動化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關鍵字驅動測試的思想，將接口請求發送、響應驗證和響應內容返回三部分封裝為“請求驗證”關鍵字。

同時封裝“content extraction”關鍵字，提取接口響應體的具體數據。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數據作為下一個接口的輸入參數。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關鍵字、“content extraction”關鍵字和“request verification”關鍵字進行驗證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結構框架的思想，用Python實現了關鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關鍵字驅動，其主要功能是關鍵字庫、資源導入和用例編寫。建議將關鍵字方法作為庫導入后，每個關鍵字在自然語言中映射一次，方便業務測試人員使用。

Robot框架還支持數據驅動。你可以了解它。

Python如何實現對系統的API接口功能實現自動化測試？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發展。學習python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務器。現在，這通常與整個堆棧相關聯，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學習了python的基礎知識之后，還需要學習前端知識、數據庫知識、Linux系統相關知識，而且幾乎所有做后臺的人都要使用Linux系統。在學習了這些之后，我們將開始學習后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數據分析。這是目前一個熱門的方向。在學習了python的基礎知識之后，您需要學習numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數據統計分析庫。當然，你必須在這方面有一些數學知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向對Linux系統提出了更高的學習要求。

4. AI方向。這個方向是當前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎，而且還需要學習各種算法，對數學有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學習各種與人工智能相關的庫。這個方向可以細分為許多方向，如計算機視覺、自然語言處理等。你可以學習你想從事的算法和實用庫。

學習python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續學習該方向所需的技能。通過做項目指導學習，可以逐步滿足工作要求。當然，工作不能停止學習，編程是需要繼續學習的。來吧。