為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？C/C是一種相對低級的語言，它可以很好地控制CPU/內存和其他計算機資源，尤其是硬件。在算法運算最精細的時候使用它們是很自然的。但它們的優點也是缺點

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對低級的語言，它可以很好地控制CPU/內存和其他計算機資源，尤其是硬件。在算法運算最精細的時候使用它們是很自然的。

但它們的優點也是缺點。精細的操作自然需要精細的編程，精細的編程自然需要復雜的語言設置，比如什么是指針，什么是指針函數，什么是函數指針當你理解了這些概念，你可能就沒有編寫代碼的沖動了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個非常重要的特性就是所謂的“粘合語言”，也就是說它可以將用不同語言編寫的代碼模塊組合起來，然后通過Python調用它們。實際上，大多數算法庫都是用C/C語言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數人只需要知道如何調用封裝的算法。但是如果你想實現你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個將屏幕旋轉90度的功能，遙控器沒有這個功能，但可以通過卸下遙控板，插入幾個組件來實現。你是做什么的？

學Python一定要會算法嗎？

開始時，您不必很好地學習算法。但是隨著技術的發展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發離不開計算機理論基礎，比如數據結構、操作系統、網絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經典算法教材。基本的可以從數據結構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數據結構領域學習算法一般就足夠了）。網上還有很多論壇、算法網站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

希望對您有所幫助

如果是基礎的，我想找一個在線網站學習如何開始是可以的。如果你想系統地學習，我建議從不同的方向學習會更有效率。例如下面三個，分別為安全域、數據分析、網絡爬蟲等。如果是游戲指導或機器學習，找另一個。。

從哪本書開始學習Python比較好？

對于那些使用了多種開發語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉用Python進行機器學習的人，我想談談我的看法。

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環比CPP慢兩個數量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數據，兩個數量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執行頂層邏輯并阻塞數以億計的數據，Python只會循環十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數量級無關緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統中并不重要。

Python最大的優點是它可以非常優雅地將數據拋出到高效的C、CUDA中進行計算。Numpy、panda、numba這些優秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數據，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計算，gevent借助epoll系統IO優化。因此，它不需要花費太多的精力就可以優雅高效地完成海量數據處理和機器學習任務。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？