代碼一定要人去寫嗎，能不能用Python弄個人工智能來寫C ？人：請幫我編寫一個軟件。電腦：我可以編寫100萬種軟件，請問你要哪一種？人：我想編寫一個聊天工具。電腦：我檢索到了現成的軟件微信，是不是

代碼一定要人去寫嗎，能不能用Python弄個人工智能來寫C ？

人：請幫我編寫一個軟件。

電腦：我可以編寫100萬種軟件，請問你要哪一種？

人：我想編寫一個聊天工具。

電腦：我檢索到了現成的軟件微信，是不是可以？

人：幫我打造一個全新的

電腦：好的，啟動界面要什么樣的？

人：我不知道，請隨意

電腦：程序圖標要什么樣的？

人：不知道，請隨意

電腦：既然隨意你還是用微信吧

人：我就想要打造一個新的

電腦：好吧，圖標先給你空著，我們來做第一頁，你要用哪種布局？

人：上中下三段布局

電腦：三段的高度和比例是多少？用什么顏色？

人：不知道

電腦：你必須知道，否則我無法繼續

人：我如果什么都知道我就是程序員了

電腦：我怎么知道你腦子里想的是什么？你還是用微信吧，我不干了

人：你信不信我砸了你？

電腦：你不是程序員你跟我BB什么

python中如何將一個變量t，從0自增到pi/2，自增間距為pi/100，寫一個循環？

依題意，我們不會知道要算50次。並且有可能是老師出的作業，不可能用其他library

想做數據分析是學python還是學大數據？

大數據結構中的很多組件都是java語言編寫的少部分是由scala編寫的，如hadoop中的hdfs ，mapreduce，yarn，zk，hbase，hive，spark等.這些東西更加傾向于數據工程，傾向數據的處理，計算。而python語言，包含了諸如pandas，numpy，scipy 等數據分析擴展包，通過學習這些包的使用，可以完全的掌握數據分析的能力。所以學習數據分析，建議學習python而不是大數據。

為什么我之前學c學得云里霧里，學完python之后再回過頭來看c，很多問題都一目了然了？

其實C本身也不難，難的是現在的程序員很少去深入了解計算機硬件本身了，比如CPU的運行機制，寄存器操作，內存讀寫等等這些，這些都是對應底層的硬件操作。。。C語言更多的是用在這些地方。。。還有操作系統核心，編譯器本身等等，最基礎的程序都是C寫的。C就是描繪世界的基石，C寫的基本庫和代碼塊被后面的各種語言像磊磚頭一樣搭成各種房子建筑。。。

python怎么練習提高自己？

任何編程語言的學習都有異曲同工之妙。

首先，看重基礎的學習，學基礎如同建房前打地基，不要覺得基礎簡單就忽視。我見過有些人學過一門編程語言，再去學另一門編程語言的時候，由于兩者相似，加上編程語言間的基本邏輯又差不多，導致忽視基礎直接跳過去學框架，甚至著手項目，這樣很容易形成基礎偏差，在后續應用中問題頻出。

其次，多動手寫，不要看懂了就不去操作，看是一回事，動手寫就是另一回事了。從最基本的語法開始，就要牢記多練手多練手多練手。否則等到真正動手時發現之前看的根本沒記住就很捉急了。

最后就是學習順序，注意循序漸進，不要急于求進，學習編程欲速則不達。

建議你先挑一本Python基礎的書籍，掌握Python語法和語言特性，然后挑一個想學習或從事的方向，學習相關知識和框架，最后拿一個簡單點的項目作為入門練手項目。