大數據中的Scala好掌握嗎，自學可以嗎？學習大數據技術需要掌握Scala。但是，在學習Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程

大數據中的Scala好掌握嗎，自學可以嗎？

學習大數據技術需要掌握Scala。

但是，在學習Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數據方向的科學研究。它被用于許多地方，如火花。

1，JVM基礎，與Java完全兼容。對于堅實的java基礎的學生，學習斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java編寫的，Scale和卡夫卡是Scala編寫的。

所以對于想學習大數據的學生來說，Scala確實是最受推薦的。

作為一種相對較新的語言，Scala有一個混亂的社區。在scala社區中有許多不同的嘗試，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive編程。如果你還沒有掌握一個成熟的編程范例，我認為你很可能買不起Scala。！當java編程基礎很好的時候，學習Hadoop系統，然后安排學習Scala，然后學習Scale，卡夫卡等等。這個順序更科學合理，更容易讓大家掌握。

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0基礎轉行做IT，去哪學靠譜呀？

謝謝您的提問

！我是一名it從業者，在it行業有近25年的經驗。我來回答你的問題。

俗話說：興趣是最好的老師。如果你想改變你的職業在it行業做這件事，我會告訴你，你會非常努力。最后，你可能會白白浪費時間和精力。隨著IT技術的飛速發展和知識的快速更新，需要投入大量的時間和精力來學習和提高。即使是很多it老人也要不斷地學習和充電，這樣他們的技術水平才能始終跟上科技發展的步伐。對于it從業者來說，技術經驗很重要，但跟上技術的發展才是最重要的。只有這樣，我們才能保持我們的核心競爭力。

但是如果您對IT技術有濃厚的興趣，并且愿意花費大量的時間和精力來學習和改進，那就另當別論了。雖然這個過程可能很痛苦，但只要你堅持不懈地支持，我相信你會實現你的夢想。我有很多這樣的朋友和同事，他們都是跨專業從事IT技術的。因為他們的興趣和努力，他們最終發展得很好，甚至比一些有專業背景的專業人士還要優秀。

互聯網時代，學習資源非常豐富，通過各種專業社交平臺、培訓課程、視頻教程等渠道，可以獲得大量的學習資源、教材和案例。

此外，IT行業的領域也很廣，主要有：計算機軟件、硬件、網絡、自動化、多媒體（3D動畫、平面設計、影視制作等）。你應該根據自己的興趣和職業規劃，選擇相應的領域進行深入學習。你也可以從基層做起，報考IT企業，先適應行業環境，熟悉學習和工作氛圍，如果機會好，可以向專家咨詢，這對你的個人發展可能有很大幫助。

以上是我的建議，希望能對您有所幫助。

大數據和Java語言有啥區別？

大數據是指傳統軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優化能力。

軟件開發是根據用戶需求構建軟件系統或系統的軟件部分的過程。軟件開發是一個系統工程，包括需求捕獲、需求分析、設計、實現和測試。就業肯定軟件開發是更好的就業

在學習大數據之前先學一門計算機編程語言。大數據的開發需要編程語言的基礎，因為大數據的開發是基于一些常用的高級語言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡單性、面向對象性、分布式、健壯性、安全性、平臺無關性和可移植性、多線程、動態性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序。學習java會有一定的學習能力，然后學習其他語言和技術會容易得多。無論是Hadoop還是數據挖掘，都需要高級編程語言的基礎。

因此，如果你想學習大數據開發，你還需要至少掌握一門高級語言。例如，許多Hadoop和其他大數據處理技術都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學習Hadoop的首要條件之一就是掌握Java編程語言。