ASP＋mysql海量數據的分頁優化？要將連接設置為使用本地游標位置，MySQL的服務器端不支持recordset的RecordCount屬性。connstr=“****”設置conn=服務器.創建對

ASP＋mysql海量數據的分頁優化？

要將連接設置為使用本地游標位置，MySQL的服務器端不支持recordset的RecordCount屬性。connstr=“****”設置conn=服務器.創建對象(" ADODB.連接") 連接打開connstrconn.CursorLocation=3“Aduseclient=3，默認值為aduseserver（=2）set rs=服務器.createobject(" ADODB.記錄集“）sql=”選擇…“rs.打開SQL，Conn，1，1“此時，您可以使用RecordCount pagecountrs.pagesize=10頁.absolutepage=cint（strpage）選擇計數=rs.recordcountselect頁面計數=頁數

如何使用使用分頁查詢來適應挖掘海量數據呢？

一般來說，DBA在分頁查詢中考慮的方式是在某個特定的（如ID、create）時間字段中。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。因為如果limit子句變成“limit 1000000，10”，你會抱怨：為什么我只錄了10張唱片，卻還慢？你知道，數據庫不知道1000000條記錄從哪里開始。即使有指標，也需要從頭開始計算。當出現這種性能問題時，大多數時候程序員是懶惰的。在前端數據瀏覽翻頁或大數據批量導出的場景中，可以將前一頁的最大值作為一個參數作為查詢條件。SQL重新設計如下：通過create從create time>“2017-07-04 09:00:00”ORDER表格中選擇*這樣，查詢時間基本固定，不會隨著數據量的增長而變化。

為什么MySQL在數據庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優化？

正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創建一個復合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當limit子句變為“limit 100000，50”時，我們會發現，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

通常，在分頁查詢時，可以在上一頁中獲取數據標志，以縮小查詢范圍，如時間。我們可以將上一頁的最長時間作為查詢條件的一部分。SQL可以優化如下：