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pytorch搭建卷積神經網絡 PyTorch和Gluon有什么區別?

PyTorch和Gluon有什么區別?兩者都是深度學習平臺,可用于卷積神經網絡、RNN等深度學習模型的構建、訓練和學習。首先,不同的公司提供支持。Python來自Facebook,glion來自Ama

PyTorch和Gluon有什么區別?

兩者都是深度學習平臺,可用于卷積神經網絡、RNN等深度學習模型的構建、訓練和學習。

首先,不同的公司提供支持。Python來自Facebook,glion來自Amazon。

那么,類型定位就不同了。如果詳細劃分,Python是一個靈活的后端深度學習平臺,tensorflow和mxnet被視為一種類型,glion是一個高度集成的前端平臺,keras是一種類型。也就是說,glion的一個函數或對象集成了mxnet的多個功能,glion的一個命令就可以完成mxnet的開發,就像keras使用tensorflow作為后端一樣,keras高度集成了這些后端平臺的功能。

其次,編程方法,Python是基于命令編程的,簡單但速度有限,glion結合了符號編程和命令編程,既快又簡單。

最后,靈活性。Python的集成度沒有glion那么高,所以它是高度可定制的。膠子的集成度太高,靈活性有限。

為了寫論文不做深入的研究,代碼水平低選擇tensorflow還是pytorch比較好?

Tensorflow很好,因為可以直接使用keras

您好,信號的特征提取實際上是數學上的濾波運算,實際上是通過卷積實現的。這里是一個matlab實現:函數r=myconv(a,b)m=length(a)n=length(b)r=zeros(1,mn-1)表示k=1:m

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