MySQL數據庫能大量儲存數據的原理是什么？房東想知道的是MySQL本身還是使用MySQL數據庫系統存儲大量數據的原理？讓我們分別討論以下內容：1。MySQL本身excel和access也可以存儲數千

MySQL數據庫能大量儲存數據的原理是什么？

房東想知道的是MySQL本身還是使用MySQL數據庫系統存儲大量數據的原理？

讓我們分別討論以下內容：

1。MySQL本身

excel和access也可以存儲數千萬的數據，但是保存和取出數據太難了。

因此，要解決存儲問題，就必須解決查詢問題。因為，從應用的角度來看，查詢操作占80%。

要解決查詢性能問題，必須合理化存儲，優化存儲和查詢。

MySQL支持表存儲中的分區表（類似于Oracle的表空間），即一個數據表（邏輯上）對應多個物理表。

其次，存儲設備的選擇決定了存儲容量。例如，使用raid、San、NAS存儲，可以存儲數千萬的數據，并支持高效的訪問。

2. 使用MySQL數據庫系統

一般管理信息系統使用MySQL作為數據庫，會考慮將來的擴展問題、數據備份問題、性能問題。

在早期階段，有幾種方案：分開數據庫和表，分開讀寫。

以后可以使用的是：存儲設備擴展。

mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數據（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）。現在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數據放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數據庫

4優化體系結構，或者優化SQL查詢，避免聯合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數據量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb