python一般用來做什么？感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產生的。但是，它是一種通用的腳本語

python一般用來做什么？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通常可以找到一個開源庫。安裝后，您可以驅動它。無論是數據庫、網絡、互聯網、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現在我們來談談Python，它可以用來做：

1。系統編程2。圖形處理3。數學處理4。文本處理5。數據庫編程6。網絡編程7。網絡編程8。多媒體應用9。Pymo發動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現。也就是說，常規軟件生產不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現在不影響Python的狀態。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門，而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。在很多情況下，我是砰砰砰砰，性能不是瓶頸。大約80%的應用程序不需要高性能。

為什么Python效率這么低，還這么火？

對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎數據統計、批量處理一些常規的文件操作等。信息獲取，如去網站批量獲取數據，去系統批量獲取查詢結果。

3. 數據分析，數據分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網站和系統，如豆瓣

2. 數據挖掘，輿情分析等

python易于上手，你都用python做什么？

一開始，你不必好好學習算法。但是隨著技術的發展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發離不開計算機理論基礎，比如數據結構、操作系統、網絡技術、算法研究等，如果你喜歡這項技術，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經典算法教材。基本的可以從數據結構中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數據結構領域學習算法一般就足夠了）。網上還有很多論壇、算法網站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術。該算法在實際應用中是最快、最強的。

我希望我能幫助你