如何用excel計算auc曲線下面積？實現思路如下：AUC（曲線下面積）定義為ROC曲線下的面積。顯然，這個面積的值不會大于1。因為ROC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。由于ROC曲線不

如何用excel計算auc曲線下面積？

實現思路如下：AUC（曲線下面積）定義為ROC曲線下的面積。顯然，這個面積的值不會大于1。因為ROC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。由于ROC曲線不能清楚地反映出哪種分類器更好，因此采用AUC值作為評價標準。作為一個數值，AUC越大的分類器效果越好。首先，AUC值是一個概率值。當隨機選擇正樣本和負樣本時，當前分類算法根據計算出的得分值將正樣本排在負樣本前面的概率為AUC值。當然，AUC值越大，當前的分類算法將正樣本排在負樣本前面的可能性就越大，也就是說，它可以更好地分類。

如何用medcalc求roc曲線的最佳截斷點及靈敏度特異度？

1. ROC分析步驟：①繪制ROC曲線。根據專業知識，通過對疾病組和對照組測量結果的分析，確定測量值的上下限、組距和分界點。按所選組距區間列出累積頻數分布表，分別計算各分界點的敏感性、特異性和假陽性率（1-特異性）。以靈敏度為縱坐標表示真陽性率，以1-特異性為橫坐標表示假陽性率。

②ROC曲線評價統計計算。ROC曲線下面積在1.0～0.5之間。AUC>0.5時，AUC越接近1，診斷效果越好。0.5-0.7的AUC具有較低的準確性，0.7-0.9的AUC具有一定的準確性，0.9以上的AUC具有較高的準確性。AUC=0.5時，表示診斷方法無效，無診斷價值。（3） 兩種診斷方法的統計學比較。比較兩種診斷方法時，根據不同的實驗設計，可采用以下兩種方法：①兩種診斷方法對不同的受試者進行時，采用分組比較法。② 如果對同一受試者采用兩種診斷方法，則采用配對比較法。

2. 接收機工作特性曲線（ROC曲線）又稱靈敏度曲線。之所以取這個名字，是因為曲線上的每個點都反映了相同的接受能力。它們都是對同一信號刺激的反應，但只是在幾個不同標準下得到的結果。接收機工作特性曲線是以誤擊概率為橫軸、命中概率為縱軸，以及受試者在特定刺激條件下因判斷標準不同而得出的不同結果的坐標圖。

roc曲線AUC比較怎么計算？

具體說明如下：隨機選取一個樣本，每個勢值x對應一個概率P，按照概率從高到低的降序排列，秩是正樣本中的最高概率，概率小于M-1正樣本（M是正樣本數），（秩1-M）負樣本。第二高的正樣本概率是秩2。小于這個概率的是m-2個正樣本2-m1）個負樣本。以此類推，正樣本中概率最低的是秩M，比這低的是0個正樣本，秩M-1個負樣本。有mxn個正樣本對和負樣本對（n是負樣本數）。公式（秩）是通過計算所有正樣本概率大于負樣本概率的情況得到的。。。。秩M-1）/（mxn）是正樣本概率大于負樣本概率的概率。

roc曲線面積越小表示什么？

ROC曲線-spssau ROC曲線下的區域稱為AUC，表示預測精度。AUC值越高，預測精度越高。AUC值越高，預測精度越低。如果AUC小于0.5，說明預測性診斷比隨機猜測更差。這種情況不應該發生在實際情況中?？赡苁菭顟B變量標準集錯了。建議檢查設置。

為什么ROC曲線能衡量模型效果呢？

ROC曲線分析是評價logistic回歸模型的另一種方法。用ROC曲線下面積（AUC）評價模型預測值區分疾病與對照的能力。AUC也稱為c統計量和一致性指數。ROC曲線下面積為a，可用來綜合評價診斷的準確性。它可以理解為所有特定條件下的平均靈敏度，其取值范圍為0≤a≤1。在a>0.5的情況下，a越接近1，診斷準確率越高。當a=0.5時，診斷根本不起作用。A<0.5與實際情況不符。一般來說，0.5＜a≤0.7為低診斷值；0.7＜a≤0.9為中診斷值；a＞0.9為高診斷值。

曲線下面積是什么意思？

顯然，此區域的值不會大于1。因為ROC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。AUC越接近1.0，檢測方法的真實性越高。當AUC等于0.5時，真實性最低，沒有應用價值。

ROC曲線可以很容易地找出任何閾值對學習者泛化性能的影響。

它有助于選擇最佳閾值。ROC曲線越靠近左上角，模型的精度越高。ROC曲線上最靠近左上角的點是分類錯誤最少的最佳閾值，假陽性和假陰性的總數最少。

可以比較不同學習者的表現。將每個學習者的ROC曲線繪制到同一個坐標系中，直觀地識別其優缺點。左上角ROC曲線所代表的學習者的準確率最高。

方法簡單直觀。分析儀的準確度可以用肉眼觀察和判斷。

ROC曲線沒有固定的閾值，允許存在中間狀態，有利于用戶結合專業知識，權衡漏診和誤診的影響，選擇較高的閾值作為診斷參考值。

ROC曲線是什么??？

受試者操作特征曲線（ROC曲線）

ROC曲線是反映敏感性和特異性連續變量的綜合指標。SPSS統計軟件包10.0版具有ROC曲線的統計功能。ROC曲線的真陽性率為縱坐標，假陽性率為橫坐標。坐標由無數對真陽性率和由無數個臨界值計算出的假陽性率組成。計算ROC曲線下面積aucroc，評價診斷效率。