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bootstrap檢驗方法 統(tǒng)計中的Bootstrap方法是指什么?

統(tǒng)計中的Bootstrap方法是指什么?bootstrap方法可以根據(jù)給定原始樣本的觀測信息推斷種群的分布特征,不需要額外的信息。Efron(1979)認為該方法也是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法。Bootstr

統(tǒng)計中的Bootstrap方法是指什么?

bootstrap方法可以根據(jù)給定原始樣本的觀測信息推斷種群的分布特征,不需要額外的信息。Efron(1979)認為該方法也是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法。

Bootstrap方法從觀測數(shù)據(jù)開始,沒有任何分布假設(shè)。對于統(tǒng)計學(xué)中的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗問題,用bootstrap方法計算的統(tǒng)計量數(shù)據(jù)集可以反映統(tǒng)計量的抽樣分布,即產(chǎn)生經(jīng)驗分布。這樣,即使對總體分布不確定,也可以近似估計分布,從分布中可以得到不同置信水平對應(yīng)的分位數(shù),這就是所謂的臨界值,可以進一步用于假設(shè)檢驗。因此,bootstrap方法可以解決許多傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法無法解決的問題。在bootstrap的實現(xiàn)過程中,計算機的地位不容忽視(Diaconis等人,1983),因為bootstrap涉及大量的仿真計算。可以說,如果沒有計算機,bootstrap理論只能是一句空話。隨著計算機的快速發(fā)展和計算速度的提高,計算時間大大縮短。當數(shù)據(jù)分布假設(shè)過于牽強或解析公式難以推導(dǎo)時,bootstrap為解決這一問題提供了另一種有效的方法。因此,該方法在生物科學(xué)研究中具有一定的價值和現(xiàn)實意義。在非參數(shù)統(tǒng)計中,估計統(tǒng)計量的方差然后估計區(qū)間是一種重要的統(tǒng)計方法,也稱為bootstrap方法。重采樣技術(shù)是從原始樣本中提取一定數(shù)量的樣本(由自己給定)。此過程允許重復(fù)采樣。(2) 根據(jù)提取的樣本計算給定的統(tǒng)計量t。(3) 重復(fù)上述n次(一般超過1000次)得到n個統(tǒng)計量T。(4)計算上述n個統(tǒng)計量T的樣本方差得到統(tǒng)計量的方差應(yīng)該說bootstrap是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中流行的一種統(tǒng)計方法,在小樣本情況下效果很好。通過方差估計可以構(gòu)造置信區(qū)間,進一步擴大了置信區(qū)間的應(yīng)用范圍。比如想知道池塘里魚的數(shù)量,可以取n條魚,做標記,放回池塘重復(fù)取樣,取M次,每次取n條魚,每次調(diào)查標記魚的比例,綜合M次的比例,計算統(tǒng)計。

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