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matlab求矩陣的標準差 用MATLAB求矩陣中所有元素的標準差?

用MATLAB求矩陣中所有元素的標準差?如果flag=0,它是無偏標準差除以n-1,如果flag=1,它是有偏的除以n,它是有偏的這是一個初中公式,通過兩點解線性方程。它甚至不用這么說。這不好。直接用

用MATLAB求矩陣中所有元素的標準差?

如果flag=0,它是無偏標準差除以n-1,如果flag=1,它是有偏的除以n,它是有偏的

這是一個初中公式,通過兩點解線性方程。它甚至不用這么說。這不好。直接用塑料袋也可以。

A=[1,2]B=[3,4

]P=polyfit([A(1),B(1)],[A(2),B(2)],1)%y=P(1)x P(2)

plot([A(1),B(1)],[A(2),B(2)],“ro”)

matlab中std函數用法怎么用啊?急。主要是想求一個矩陣的標準差的?

STD(x)計算x的標準偏差。x可以是一行矩陣或多行矩陣。如果只有一行,則計算一行的標準差。如果有多行,則計算每列的標準偏差。STD(x,a)也是x的標準偏差,但a可以等于0或1。如果為0,則前者和后者之間沒有差異。如果是1,則除以N,而不是N-1 STD(x,a,b),其中a是N或N-1。如果a為0,則除以n-1。如果a是1,就除以n,這里是維數。例如,如果B為1,則按行除數;如果B為2,則按列除數;如果B為三維矩陣,則B=3,則按第三維除數

分析相關雙變量-選擇變量確定。在相關系數矩陣的相關數下輸出為sig。顯著性檢驗結果的p值。越接近0,越重要。此外,顯著性檢驗的判斷結果將顯示在表格下方。您可以通過查看表下的解釋來查看,例如“**”。相關性在0.01水平顯著(雙尾)。也就是說,如果相關系數后面有一個“**”符號,則意味著在0.01顯著性水平上存在顯著的相關。粗判斷方法是相關系數大于0.6,可以認為是顯著相關

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