用MATLAB求矩陣中所有元素的標準差？如果flag=0，它是無偏標準差除以n-1，如果flag=1，它是有偏的除以n，它是有偏的這是一個初中公式，通過兩點解線性方程。它甚至不用這么說。這不好。直接用

用MATLAB求矩陣中所有元素的標準差？

如果flag=0，它是無偏標準差除以n-1，如果flag=1，它是有偏的除以n，它是有偏的

這是一個初中公式，通過兩點解線性方程。它甚至不用這么說。這不好。直接用塑料袋也可以。

A=[1,2]B=[3,4

]P=polyfit（[A（1），B（1）]，[A（2），B（2）]，1）%y=P（1）x P（2）

plot（[A（1），B（1）]，[A（2），B（2）]，“ro”）

matlab中std函數用法怎么用啊？急。主要是想求一個矩陣的標準差的？

STD（x）計算x的標準偏差。x可以是一行矩陣或多行矩陣。如果只有一行，則計算一行的標準差。如果有多行，則計算每列的標準偏差。STD（x，a）也是x的標準偏差，但a可以等于0或1。如果為0，則前者和后者之間沒有差異。如果是1，則除以N，而不是N-1 STD（x，a，b），其中a是N或N-1。如果a為0，則除以n-1。如果a是1，就除以n，這里是維數。例如，如果B為1，則按行除數；如果B為2，則按列除數；如果B為三維矩陣，則B=3，則按第三維除數

分析相關雙變量-選擇變量確定。在相關系數矩陣的相關數下輸出為sig。顯著性檢驗結果的p值。越接近0，越重要。此外，顯著性檢驗的判斷結果將顯示在表格下方。您可以通過查看表下的解釋來查看，例如“**”。相關性在0.01水平顯著（雙尾）。也就是說，如果相關系數后面有一個“**”符號，則意味著在0.01顯著性水平上存在顯著的相關。粗判斷方法是相關系數大于0.6，可以認為是顯著相關