近幾年熱火的Python語言，你認為Python可以干什么？1. Web應用程序開發網站后端程序員：用一個網站很容易維護后端服務。類似的平臺，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等2、網絡爬蟲爬蟲

近幾年熱火的Python語言，你認為Python可以干什么？

1. Web應用程序開發

網站后端程序員：用一個網站很容易維護后端服務。

類似的平臺，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網絡爬蟲

爬蟲是一個操作較多的場景，爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇，運行投資策略，爬經適房，抓取各大網站的折扣信息，獲得最佳選擇；收集并分類社交網絡上的演講，生成情感地圖，分析語言習慣；抓取網易云音樂某類歌曲的所有評論，生成word cloud；通過條件過濾得到豆瓣的信息，生成電影、書籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學計算領域享有很好的聲譽。其簡潔明了的語法和豐富的計算工具深受該領域開發人員的喜愛。

4. 數據分析

一般來說，當我們使用爬蟲來抓取大量的數據后，我們需要對數據進行分析處理。否則，爬蟲將徒勞地爬行，我們的最終目標是分析數據。Python在這方面有非常豐富的數據分析庫，可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來完成大數據分析所涉及的分布式計算、數據可視化和數據庫操作等功能。

5. 自動運維：自動處理大量運維任務

6。游戲開發者：一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動測試：作為一個簡單的實現腳本編寫，在selenium/LR中實現自動化。

8. 網站開發：借助Django和flash框架建立自己的網站。

學完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發展。學習python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務器?，F在，這通常與整個堆棧相關聯，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學習了python的基礎知識之后，還需要學習前端知識、數據庫知識、Linux系統相關知識，而且幾乎所有做后臺的人都要使用Linux系統。在學習了這些之后，我們將開始學習后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數據分析。這是目前一個熱門的方向。在學習了python的基礎知識之后，您需要學習numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數據統計分析庫。當然，你必須在這方面有一些數學知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向對Linux系統提出了更高的學習要求。

4. AI方向。這個方向是當前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎，而且還需要學習各種算法，對數學有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學習各種與人工智能相關的庫。這個方向可以細分為許多方向，如計算機視覺、自然語言處理等。你可以學習你想從事的算法和實用庫。

學習python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續學習該方向所需的技能。通過做項目指導學習，可以逐步滿足工作要求。當然，工作不能停止學習，編程是需要繼續學習的。來吧。

前端WEB好入門還是Python好入門？

1. 作為一名從事Python開發的程序員，我將重點介紹Python。首先，對于初學者來說，python應該是一種更好的開發語言。幾乎所有其他語言都是面向對象編程。但是，Python的面向過程、面向函數和面向對象的編程可以逐漸由簡單變為困難，這可以給初學者一個自適應的過程方式，而且Python有大量的第三方軟件包，這些軟件包提供了各種強大的功能，使編寫代碼更加方便、快捷、簡單，這對開始和繼續工作有很大幫助。此外，當您學習python時，您將更少地擔心數據類型，編寫更少的代碼，并且可以非常快速地實現函數。

2. 對于前端開發，我只停留在HTML、CSS、JS和Kankan上，我只知道一個Vue框架。我個人認為最基本的web前端非常容易處理。當我學習完HTML、CSS和Kankan之后，我會在JS之后學習如何使用它，自己寫一些頁面變得非常簡單。我覺得期中比較難的東西應該屬于JS，這是比較難學的東西。其他的東西可以經常寫，這樣當我遇到問題的時候，我就不知道去哪里查了。

3. 結論如果說Python簡介和前端都是不錯的初學者的話。如果你感興趣，當你完成一個華麗的頁面時，你會有更直觀的感覺。Python是當您完成一個需求并解決自己的問題時的成就感。有兩種不同的感覺。所以不管你選哪一個，關鍵是要堅持下去。最后，還有一個稱為全棧開發的程序員。你可以試試

運維崗真有人用Python腳本運維嗎？

Python作為一種流行的腳本語言，有很多應用場景，如自動測試、包構建、部署、操作和維護等，例如Python腳本就是用來調用云服務SDK的。根據業務需要，可以隨時創建所需數量的云服務器實例，對云服務器進行動態管理。

通過腳本執行代碼創建或發布ECS實例，與使用水、電、氣等資源一樣方便、高效。例如，在業務低估的時期，釋放不必要的云服務器資源以節省成本。

Python 可以用來做什么有趣的事情？

1. 蟒蛇會畫畫。用深度學習lib庫的Python DePy來訓練電腦模仿世界名畫的風格，然后再把它應用到另一幅畫上。

GitHub-andersbll/neural藝術風格：Python中的neural藝術風格

2。

關于這個我不想說太多。我們都知道。

3. Python是raspberry pie的編程語言。

自動化運維用shell還是python？

沒有固定答案。這取決于需求，這是簡單而高效地完成任務。

基本上，外殼是首選。如果shell可以有效地完成，請使用shell。因為它很簡單，而且所有系統都配備了它而不需要額外的配置，所以python不一定要有它，而且可能有不同的版本。

但是，如果使用shell的復雜性增加，并且變得越來越不足，您可以切換到python，因為python有更多可用的庫，特別是針對特殊需要的庫。

python有哪些對應的崗位呢？

學習Python語言還有很多工作要做。Python被稱為編程語言中的通用粘合劑。例如，它可以用來做爬蟲、網頁、操作和維護，現在流行的AI Al都可以使用python。然而，我認為Python適合于數據科學。

一方面，python有很多專門用于數據科學的數據包，非常方便。學完這門語言，你就會愛上它。然而，數據科學語言的知識背景也非常廣泛。從統計學到計算機理論的每一個分支都需要不斷學習以跟上時代的步伐。

另一方面，Python現在越來越流行。當然，很多因素都是媒體和一些培訓機構造成的。但這也說明Python的發展趨勢仍在上升?，F在教育部新成立了人工智能，競爭只會越來越激烈。