尾遞歸究竟是好是壞？如果遞歸級別太多，則會出現堆棧溢出異常，因為每次調用都會生成一個新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當前函數的狀態值。如果不需要保存狀態值，則可以重用堆棧幀而不會導致堆棧溢出。以n的階乘

尾遞歸究竟是好是壞？

如果遞歸級別太多，則會出現堆棧溢出異常，因為每次調用都會生成一個新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當前函數的狀態值。如果不需要保存狀態值，則可以重用堆棧幀而不會導致堆棧溢出。

以n的階乘為例：

正常遞歸：

如果n=3，則每一步都需要保留n值和下一個函數的返回值，因此每次調用都需要創建一個新的堆棧幀

尾部遞歸：

如果n=3，則每次調用都可以重用堆棧幀，因為不需要保存狀態值。

因此，當遞歸在當前堆棧幀執行后完成時，它不需要保留當前堆棧幀，但根據當前堆棧幀的結果，它可以在進入下一個堆棧幀時優化為尾部遞歸。通常，尾部遞歸需要滿足遞歸調用是函數體中最后執行的語句。例如，在factorial示例中，要執行的最后一條語句是直接調用factorial（n-1，n*result），而不是表達式n*factorial（n-1）。如果是表達式，則需要堆棧幀來保留N和階乘（N-1）的結果。

關于python遞歸函數怎樣理解？

遞歸的主要思想是能夠重復一些操作，例如簡單階乘、冪、回溯中的八皇后、數獨、河內塔、分形。

由于堆棧機制，一般遞歸可以保持一些變量處于歷史狀態，例如返回x*Power。。。您提到過，但是有些問題可能很大或太深，需要盡可能避免遞歸，因為堆棧可能會溢出。另一個

問題是Python不支持尾部遞歸優化

所以盡量避免遞歸。

Def power（x，n）

如果n< 0:

return 1

return x*power（x，n-1）

power（3，3）

3*power（3，2）

3*（3*power（3，1））

3*（3*power（3，0））

3*（3*1）），其中n=0，return 1

3*（3*3）

3*9

當函數參數n=0時，開始撤退到第一次通電結束。