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python計算n的階乘 尾遞歸究竟是好是壞?

尾遞歸究竟是好是壞?如果遞歸級別太多,則會出現堆棧溢出異常,因為每次調用都會生成一個新的堆棧幀,并使用此堆棧幀保留當前函數的狀態值。如果不需要保存狀態值,則可以重用堆棧幀而不會導致堆棧溢出。以n的階乘

尾遞歸究竟是好是壞?

如果遞歸級別太多,則會出現堆棧溢出異常,因為每次調用都會生成一個新的堆棧幀,并使用此堆棧幀保留當前函數的狀態值。如果不需要保存狀態值,則可以重用堆棧幀而不會導致堆棧溢出。

以n的階乘為例:

正常遞歸:

如果n=3,則每一步都需要保留n值和下一個函數的返回值,因此每次調用都需要創建一個新的堆棧幀

尾部遞歸:

如果n=3,則每次調用都可以重用堆棧幀,因為不需要保存狀態值。

因此,當遞歸在當前堆棧幀執行后完成時,它不需要保留當前堆棧幀,但根據當前堆棧幀的結果,它可以在進入下一個堆棧幀時優化為尾部遞歸。通常,尾部遞歸需要滿足遞歸調用是函數體中最后執行的語句。例如,在factorial示例中,要執行的最后一條語句是直接調用factorial(n-1,n*result),而不是表達式n*factorial(n-1)。如果是表達式,則需要堆棧幀來保留N和階乘(N-1)的結果。

關于python遞歸函數怎樣理解?

遞歸的主要思想是能夠重復一些操作,例如簡單階乘、冪、回溯中的八皇后、數獨、河內塔、分形。

由于堆棧機制,一般遞歸可以保持一些變量處于歷史狀態,例如返回x*Power。。。您提到過,但是有些問題可能很大或太深,需要盡可能避免遞歸,因為堆棧可能會溢出。另一個

問題是Python不支持尾部遞歸優化

所以盡量避免遞歸。

Def power(x,n)

如果n< 0:

return 1

return x*power(x,n-1)

power(3,3)

3*power(3,2)

3*(3*power(3,1))

3*(3*power(3,0))

3*(3*1)),其中n=0,return 1

3*(3*3)

3*9

當函數參數n=0時,開始撤退到第一次通電結束。

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