考研計算機b 樹數據庫索引，一張數據頁能存儲多少個索引節點？首先，從數據結構的角度。B-tree和B-tree之間最重要的區別之一是B-tree只有葉節點來存儲數據，其他節點用于索引。B樹意味著每個索

考研計算機b 樹數據庫索引，一張數據頁能存儲多少個索引節點？

首先，從數據結構的角度。

B-tree和B-tree之間最重要的區別之一是B-tree只有葉節點來存儲數據，其他節點用于索引。B樹意味著每個索引節點都有一個數據字段。這就決定了B-tree更適合存儲外部數據，即所謂的磁盤數據。從MySQL（inoodb）的角度來看，使用B-tree作為索引。一般來說，索引量很大，尤其是關系數據庫，數據量大，可以達到1億級。因此，為了減少對內存的占用，索引也會存儲在磁盤上。那么MySQL是如何衡量查詢效率的呢？磁盤IO次數。B樹（class-B-tree）的特點是每一層都有大量的節點和少量的層。其目的是減少磁盤IO時間。在查詢數據時，最好的方法是快速找到目標索引，讀取數據，使用B-tree樹可以很好地完成這一目的，但是B-tree的每個節點都有一個數據字段（指針），這無疑增加了節點的大小。換言之，它增加了磁盤IO的數量（磁盤IO讀取的數據量是固定的，單個數據變大，每次讀取的數據數量變少，IO的數量增加，一個IO更耗時?。┰贐樹中，除了葉節點外，其他節點不存儲數據。如果節點較小，則磁盤IO的數量較少。這是優點之一。另一個優點是B樹的所有數據字段都在葉節點中。一般來說，進行優化，即所有葉節點都用指針連接。這樣，所有的數據都可以通過遍歷葉節點獲得，從而可以進行間隔訪問。至于mongodb為什么使用B-tree而不是B-tree，我們可以從設計的角度來考慮。它不是傳統的關系型數據庫，而是以JSON格式存儲的NoSQL，具有高性能、高可用性和易于擴展的特點。首先，它擺脫了關系模型。上面提到的優勢2并不那么強大。其次，MySQL使用B樹，數據都在葉子節點上，每個查詢都需要訪問葉子節點。Mongodb使用B樹，所有節點都有數據字段，只要找到指定的索引就可以訪問。毫無疑問，單次查詢的平均速度要比MySQL快（但從側面看，至少MySQL的平均查詢時差不大）。一般來說，MySQL選擇B-tree，mongodb根據自己的需要選擇B-tree。