各位朋友：火花塞用了一段時間，金屬部位變色了正常嗎？首先，點火線圈將自身產生的高壓電通過高壓氣缸管路傳遞到火花塞。此時，火花塞由于對高壓電的吸附能力，將成為一個吸油裝置，周圍的灰塵和油蒸氣將被吸附并粘

各位朋友：火花塞用了一段時間，金屬部位變色了正常嗎？

首先，點火線圈將自身產生的高壓電通過高壓氣缸管路傳遞到火花塞。此時，火花塞由于對高壓電的吸附能力，將成為一個吸油裝置，周圍的灰塵和油蒸氣將被吸附并粘附在火花塞絕緣陶瓷體上。另外，火花塞一旦在高溫下長時間工作，就會被烘烤成那種焦炭。而且，氣缸管路上的高壓蓋基本上蓋住了火花塞陶瓷絕緣體的底部，這個位置的間隙比較大，所以這種情況基本上發生在這個位置。

其次，有人說這是過去火花塞泄漏造成的。我對發動機燃燒室的溫度知之甚少。一般溫度在2000度左右，壓力可達20-30大氣壓。如果我知道，我不會那么說。如果在這種壓力和溫度下發生泄漏，更不用說火花塞變色，這將導致氣缸工作不良。而且，有了這樣的壓力和溫度，火花塞從泄漏的部位斷開也不需要太長時間，更不用說氣缸管路上的橡膠高壓蓋了，光靠高溫就可以熔化。

因此，即使在火花塞上發現這種情況，也不會影響火花塞的正常使用。

我希望我的回答能幫助你。

如何用spark實現好友推薦？

1. Spark-mllib是用推薦程序實現的，它封裝了als（alternativeleastsquares）來求解用戶項目評分矩陣的空值，只要應用了數據就可以使用。缺點是不能增量計算，占用大量內存。

2. 協同過濾、基于項目或用戶的聚類、SVM/Bayes的封裝，具體思路應該不用多說。實施強化學習，實時反饋更新模型，推送給用戶。這是最近最難和最時髦的一個