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java難學(xué)嗎 hadoop和hive之間有什么關(guān)系?

hadoop和hive之間有什么關(guān)系?Hive是Hadoop的一個組件。作為一個數(shù)據(jù)工廠庫,hive的數(shù)據(jù)存儲在Hadoop的文件系統(tǒng)中。Hive為Hadoop提供了SQL語句,使Hadoop能夠通過

hadoop和hive之間有什么關(guān)系?

Hive是Hadoop的一個組件。作為一個數(shù)據(jù)工廠庫,hive的數(shù)據(jù)存儲在Hadoop的文件系統(tǒng)中。Hive為Hadoop提供了SQL語句,使Hadoop能夠通過SQL語句操作文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。Hive依賴于Hadoop。

Hadoop,Hive,Spark之間是什么關(guān)系?

過去,hive是用來建立數(shù)據(jù)倉庫的,因此對hive管理的數(shù)據(jù)查詢有很大的需求。Hive、shark和sparlsql可以查詢Hive數(shù)據(jù)。Shark使用hive的SQL語法解析器和優(yōu)化器,修改executor,使其物理執(zhí)行過程在spark上運行;spark-SQL使用自己的語法解析器、優(yōu)化器和executor,spark-SQL還擴展了接口,不僅支持hive數(shù)據(jù)查詢,還支持多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)查詢。

hadoop學(xué)習(xí)之hbase和hive的區(qū)別?

這應(yīng)該根據(jù)您處理數(shù)據(jù)的方式來選擇。

1. Hive支持SQL語句,執(zhí)行會調(diào)用MapReduce,所以延遲比較大;

2。HBase是一個面向列的分布式數(shù)據(jù)庫,它利用集群環(huán)境的內(nèi)存進行處理,效率比hive高,但不支持SQL語句。Hadoop開發(fā)和操作大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理,需要使用HBase作為數(shù)據(jù)庫,但是由于HBase沒有類似SQL的查詢模式,所以數(shù)據(jù)的操作和計算非常不方便,所以集成hive,讓hive在HBase數(shù)據(jù)庫級支持HQL查詢,hive也是一個數(shù)據(jù)倉庫。

hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?

1. HBase:基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. Hive:它不存儲數(shù)據(jù),而是依賴HDFS和MapReduce,通過SQL計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase:實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù),存儲采集到的web數(shù)據(jù);

2。配置單元:適用于離線批量數(shù)據(jù)計算,一般用于查詢分析和統(tǒng)計。

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