python已經自動化了，大家一般用什么測試框架？謝謝！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python

python已經自動化了，大家一般用什么測試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測試框架。這很容易做到?；跒g覽器的測試也很容易做到。因為您可以使用pyqt，所以這個庫中有一個基于WebKit的瀏覽器。基本上，你可以隨心所欲。最近，我聽說有幾個新的BDD框架正在開發中。我不知道怎么做。實際上，對于Python來說，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個框架。它有一個叫做dry的基本編程原理。不要重復你自己的話，不要重新發明方向盤。直接使用現有的Python測試套件，結合進程、線程模型和QT，輕松組裝測試模塊。

大家一般用什么工具測試HTTP和json接口？

Soupui，這是最常用的接口測試工具。

在我們的日常開發過程中，大多數是兩種類型的接口：soap API和rest API。Soupui對這兩個接口都有很好的支持，而且它還支持Amazon Web服務，它只出現在軟件的首頁上，但沒有實際使用。

事實上，許多接口測試工具都很好地支持這兩種常見接口。這里我不詳細說明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據說明一步一步地創建一個新接口。

其中，壓力測試非常方便，也可以根據提示逐步創建。最后的操作頁面是這樣的：

您可以設置：并發數、策略、壓力測試時間等

結果可以顯示：最大響應時間、最小響應時間、平均響應時間、TPS等。

非常容易使用，您可以嘗試。

Python如何實現對系統的API接口功能實現自動化測試？

根據課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。

以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發了一個關鍵字驅動的自動化測試框架。讓我們談談基于場景的自動化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關鍵字驅動測試的思想，將接口請求發送、響應驗證和響應內容返回三部分封裝為“請求驗證”關鍵字。

同時封裝“content extraction”關鍵字，提取接口響應體的具體數據。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數據作為下一個接口的輸入參數。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關鍵字、“content extraction”關鍵字和“request verification”關鍵字進行驗證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結構框架的思想，用Python實現了關鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關鍵字驅動，其主要功能是關鍵字庫、資源導入和用例編寫。建議將關鍵字方法作為庫導入后，每個關鍵字在自然語言中映射一次，方便業務測試人員使用。

Robot框架還支持數據驅動。你可以了解它。

python一般用來做什么？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通常可以找到一個開源庫。安裝后，您可以驅動它。無論是數據庫、網絡、互聯網、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現在我們來談談Python，它可以用來做：

1。系統編程2。圖形處理3。數學處理4。文本處理5。數據庫編程6。網絡編程7。網絡編程8。多媒體應用9。Pymo發動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現。也就是說，常規軟件生產不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現在不影響Python的狀態。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門，而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我是bang bang軟件測試和開發工程師需要懂兩種語言。

首先，推薦python。Python是第一種進行自動化工作的語言，因此Python是第一種。

第二語言，當你做軟件測試到一定程度時，除了測試，你還需要做一些擴展。從研發的角度，可以影響研發團隊提高質量，從運維和在線用戶的角度，進而分析出更好的質量。

如果你想做這兩件事，光是python就有點弱，所以python可以朝兩個方向發展，一個是Java，另一個是go。

應該注意的是，測試開發的核心功能仍然是測試。

但是，有測試經驗、熟練使用測試工具和一定開發能力的工程師可以獨立開發平臺或二次開發現有的開源工具，最終目的是提高產品測試的效率。

一般來說，測試人員不需要有很強的編程技能。他們可以理解常見的應用程序或代碼段。測試開發人員需要編寫測試工具，自動測試代碼，并具備一定的編碼能力。盡管他們對編碼語言的掌握程度不如開發，但他們仍然需要掌握腳本語言，如Java、python、PHP、shell，有時還需要掌握C、C、ruby等編程語言。

這些技能可以通過自學或培訓機構獲得。

我希望我的回答能幫助你。如果你對軟件測試有任何疑問，可以給我發個私人消息。哦，歡迎交流

這個問題可以從軟件測試的宏觀層面來考慮。如果你只從技術層面考慮，放棄工具，創建自己的工具是可行的。但是，有必要區分工具和自創工具。如果我們更多地考慮技術之外的業務價值和工作效率價值，那么工具可以節省大量工作。如果考慮技術水平，在工具不能滿足的情況下，能力可以及時，我們可以自己創造工具，但是我們需要評估工具的可行性及其在實際工作中的體現。就工具本身而言，自創建可以獲得靈活性并定制所需的報告。但是現在許多現成的工具可以滿足大多數應用場景。當然，如果你是一個測試經理，當你想考慮優化工具、集成工具、過程自動化和其他問題時，你需要定制這些工具。然而，大多數解決方案依賴于開源工具。畢竟要花很多錢，比如人力等。