語義分割數據集 碩士論文想寫無人駕駛車道線檢測方向的論文，該從哪個方向著手？
碩士論文想寫無人駕駛車道線檢測方向的論文，該從哪個方向著手？既然是碩士論文，就要考慮通過答辯的問題。而你的導師，對于答辯的結果，是一個關鍵的角色。因此，在確定論文的方向、技術路線，甚至論證框架時，建議
碩士論文想寫無人駕駛車道線檢測方向的論文，該從哪個方向著手？
既然是碩士論文，就要考慮通過答辯的問題。而你的導師，對于答辯的結果，是一個關鍵的角色。
因此，在確定論文的方向、技術路線，甚至論證框架時，建議盡量咨詢導師，讓導師給出自己的意見。
如果您需要提出自己的建議，建議您在知網等學術網站上至少搜索100篇同一領域的論文，外文論文的比例可以少一點，然后快速閱讀和分析基于數據的報告，并與導師討論。
語義分割后還需要特征提取嗎？
圖像特征可以分為兩個層次，包括低級視覺特征和高級語義特征。低層次的視覺特征包括紋理、顏色和形狀。語義特征是事物之間的關系。紋理特征提取算法包括：灰度共生矩陣法、傅立葉功率譜法，顏色特征提取算法包括：直方圖法、累積直方圖法、顏色聚類法等。形狀特征提取算法包括：空間矩特征等，高級語義提取方法包括語義網絡、數理邏輯、框架等